정유성 Yousung Jung
전임교원공정시스템공과대학 화학생물공학부
한눈에 보기
관심 분야
전기화학 CO2 환원 촉매 질소·질산염 환원과 전기화학 암모니아 합성 수전해·연료전지 전극촉매 CO2 포집과 다공성 소재 기체 분리 기계학습 기반 무기 소재 설계와 합성 가능성 예측 유기 반응 예측과 역합성 AI
전기화학적 CO2 환원 24 단일원자 촉매(SAC) 14 전기화학적 질소 환원(NRR) 13 산소 발생 반응(OER) 10 이산화탄소 포집 8 금속-유기 골격체(MOF) 7 암모니아 합성 7 합성 가능성 예측 7 소듐이온 전지(나트륨이온 전지) 6 소재 역설계 6 신소재 탐색 5 수소 발생 반응(HER) 5 산소 공공 5 산소 환원 반응(ORR) 4 금속-산화물 계면 4
주요 방법론
밀도범함수 이론(DFT) 37 기계학습 16 대규모 언어모델(LLM) 6 미시반응속도 모델링 5 생성 모델 5 고속대량 스크리닝(HTS) 5 그래프 신경망(GNN) 5 제일원리 계산 4 딥러닝 4 기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) 4
밀도범함수이론·제일원리 계산과 자유에너지 도표, 일정 전극 전위 모델, 미세동역학 모델링이 촉매 연구의 기본 방법이며, 분자동역학 시뮬레이션과 에너지 분해 분석도 사용한다. 기계학습으로는 그래프·합성곱 신경망, 능동학습, 변분 오토인코더·생성적 적대 신경망·확산 모델 같은 생성 모델, 양성-비표지 학습, 대규모 언어모델, 기계학습 원자간 퍼텐셜을 쓰며, 변분 양자 고유값 해법 같은 양자 컴퓨팅 방법도 다뤘다.
NTIS 표준분류
화공 > 화학공정 18% · 화학 > 물리화학 15% · 에너지/자원 > 신재생에너지 11% · 전기/전자 > 전지 9% · 에너지/자원 > 온실가스 처리 9% · 화학·화공 합 59% · 배정 189편
화학·화공에 배정된 논문 수: 화학공정 34 물리화학 29 전기화학 14 융합화학 12 나노 화학공정기술 8 무기화학 6 재료화학(구 나노화학) 4 유기화학 3
지원 과제 기준 논문 수: 화학공정 28 전기화학 12 물리화학 12 무기화학 7 나노 화학공정기술 5 유기화학 4 고분자화학 4 재료화학(구 나노화학) 1
논문 전체 SCI급 189편 · 최신순
189편집계에서 뺀 레코드 14건 (동명이인·학회 초록·표지·번역본·중복)
| 연도 | 제목 | 뺀 이유 |
|---|---|---|
| 2026 | Evaluating global optimization and generative methods for low-energy and diverse crystal structure prediction via two case studies Apollo (University of Cambridge) | 중복 레코드(W7167087942와 같은 논문) |
| 2025 | Explainable Synthesizability Prediction of Inorganic Crystal Polymorphs Using Large Language Models Angewandte Chemie | Angewandte 독일어판(국제판 중복) |
| 2025 | Author response for "SynTwins: A Retrosynthesis-Guided Framework for Synthesizable Molecular Analog Generation" | 중복 레코드(W4416774422와 같은 논문) |
| 2024 | Double‐Walled Tubular Heusler‐Type Platinum–Ruthenium Phosphide as All‐pH Hydrogen Evolution Reaction Catalyst Outperforming Platinum and Ruthenium (Adv. Energy Mater. 12/2024) Advanced Energy Materials | 학술지 표지·권두 그림 |
| 2023 | Single‐Atom Cadmium‐N4 Sites for Rechargeable Li–CO2 Batteries with High Capacity and Ultra‐Long Lifetime (Adv. Funct. Mater. 25/2023) Advanced Functional Materials | 학술지 표지·권두 그림 |
| 2023 | Direct Imaging of Co-CUK-1 Framework with H2O Guests Microscopy and Microanalysis | 학회 초록 |
| 2022 | Alteration of Oxygen Evolution Mechanisms in Layered LiCoO2 Structures By Intercalation of Alkali Metal Ions ECS Meeting Abstracts | 학회 초록 |
| 2022 | Single‐Atom Molybdenum‐N3 Sites for Selective Hydrogenation of CO2 to CO Angewandte Chemie | Angewandte 독일어판(국제판 중복) |
| 2021 | An Invertible Crystallographic Representation for General Inverse Design of Inorganic Crystals with Targeted Properties SSRN Electronic Journal | 중복 레코드(W4226198073와 같은 논문) |
| 2016 | Theoretical chemistry in Korea: Professor Yoon Sup Lee and the early stages of theoretical chemistry in Korea International Journal of Quantum Chemistry | 연구 내용 없는 레코드(AI 판정: 특집호 헌정 서문 성격의 학계 역사 글로 연구 내용 없음) |
| 2016 | Cover Picture: Alcohol Dimer is Requisite to Form an Alkyl Oxonium Ion in the Proton Transfer of a Strong (Photo)Acid to Alcohol (Chem. Eur. J. 13/2016) Chemistry - A European Journal | 학술지 표지·권두 그림 |
| 2016 | Single-Atom Catalysts for CO2 Electroreduction with Significant Activity and Selectivity Improvements ECS Meeting Abstracts | 학회 초록 |
| 2016 | Alcohol Dimer is Requisite to Form an Alkyl Oxonium Ion in the Proton Transfer of a Strong (Photo)Acid to Alcohol Chemistry - A European Journal | 중복 레코드(W2273597411와 같은 논문) |
| 2016 | Defect‐Controlled Formation of Triclinic Na2CoP2O7 for 4 V Sodium‐Ion Batteries Angewandte Chemie | Angewandte 독일어판(국제판 중복) |
요약
정유성 교수는 공과대학 화학생물공학부 소속으로 AI 및 계산 화학을 연구한다. 2014년 이후 OpenAlex 기준 논문 238편(SCI급 189편, 그중 서울대 소속 44편), 피인용 합계 20,649회이다. 주력 학문분야는 Materials Chemistry, Renewable Energy, Sustainability and the Environment, Electrical and Electronic Engineering이다. NTIS 과학기술표준분류로는 화공 > 화학공정(18%), 화학 > 물리화학(15%), 에너지/자원 > 신재생에너지(11%) 순으로 가깝고, 그중 화학·화공은 59%다. 논문을 지원한 국가R&D 과제는 98건(연차 기준, 2020–24 성과)이다. 학부 내 공저 상대: 최장욱 17편, 류재윤 3편, 박정원 2편, 남재욱 1편.
핵심 연구주제
SCI급 논문의 OpenAlex 1순위 토픽 기준(편수). 서울대 부임 전 논문도 포함한다.
| 연구주제 | 학문분야 | 편 |
|---|---|---|
| Machine Learning in Materials Science | Materials Chemistry | 41 |
| CO2 Reduction Techniques and Catalysts | Renewable Energy, Sustainability and the Environment | 23 |
| Electrocatalysts for Energy Conversion | Renewable Energy, Sustainability and the Environment | 21 |
| Ammonia Synthesis and Nitrogen Reduction | Catalysis | 18 |
| Advanced Battery Materials and Technologies | Electrical and Electronic Engineering | 8 |
| Catalytic Processes in Materials Science | Materials Chemistry | 8 |
| Advancements in Battery Materials | Electrical and Electronic Engineering | 7 |
| Metal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications | Inorganic Chemistry | 6 |
연구 궤적
| 시기 | 논문 | 주요 주제 |
|---|---|---|
| 2014–2017 | 52 | CO2 Reduction Techniques and Catalysts (9) · Advancements in Battery Materials (5) · Metal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications (5) |
| 2018–2021 | 74 | Machine Learning in Materials Science (14) · Ammonia Synthesis and Nitrogen Reduction (12) · Electrocatalysts for Energy Conversion (11) |
| 2022–2026 | 63 | Machine Learning in Materials Science (26) · Electrocatalysts for Energy Conversion (6) · Ammonia Synthesis and Nitrogen Reduction (5) |
AI 연구 프로필·과제 동향
정유성 교수는 화학생물공학부에서 AI 및 계산 화학을 전공으로 밀도범함수이론 계산과 기계학습을 이용해 촉매·에너지 소재와 화학 반응을 연구하며, 수집된 SCI 논문 대부분이 전기화학 촉매 반응, 다공성 소재의 기체 흡착, 데이터 기반 소재·반응 예측을 다룬다. 초기에는 이중 혼성 범함수·분산 보정 같은 밀도범함수 방법 개발과 금속-유기 골격체의 CO2·올레핀 흡착, 다공성 탄소·고분자의 CO2 포집, 나트륨이온전지 음극 소재의 제일원리 스크리닝을 주로 수행했다. 이후 CO2 전기환원, 질소 환원 암모니아 합성, 산소·수소 발생과 산소 환원 반응의 활성점과 스케일링 관계를 계산하고 단일원자 촉매를 설계하는 연구가 크게 늘었으며, 촉매 합성·성능 평가와 계산을 결합한 논문도 많다. 2019년 무렵부터는 결정 구조 생성·역설계, 합성 가능성 예측, 그래프 신경망 기반 흡착 에너지 예측, 역합성·반응 결과 예측, 대규모 언어모델을 이용한 무기 합성 예측으로 중심이 옮겨갔다. 리튬-황 전지 촉매, 결정수를 활용한 전지 양극, 나노 공간에 갇힌 물의 구조, 양자화학 프로그램 Q-Chem 개발, OLED 소재와 고체전해질 스크리닝 연구도 함께 수행했다.
연구 축
연구 흐름
| 시기 | 흐름 | 그 시기 주요 키워드 |
|---|---|---|
| 2014–2017 | 이중 혼성 범함수, 분산 보정 감쇠 함수, 밀도행렬 정제 등 전자구조 방법 개발과 Q-Chem 4 프로그램 논문이 나왔고, MOF-74의 CO2·부텐 흡착과 자성, 다공성 탄소·고분자의 CO2 포집, MXene·전이금속 칼코겐화물의 나트륨 음극 스크리닝, 결정수 버네사이트 양극 연구가 이루어졌다. 금·은·납과 단일원자 촉매의 CO2 전기환원 활성점, 루테늄 질소 환원 메커니즘, 코어-셸 산소 환원 촉매의 스케일링 관계 계산과 인공신경망을 이용한 고체 배열 문제 연구도 이 시기에 시작되었다. | 전기화학적 CO2 환원 이산화탄소 포집 금속-유기 골격체(MOF) 소듐이온 전지(나트륨이온 전지) 버네사이트 망간산화물 |
| 2018–2021 | 단일원자 촉매의 질소 환원·수소 발생·산소 환원/발생 계산과 함께 Pd-Te, Ni-N, CuO 등 CO2 환원 촉매와 질소 고정 광·전기촉매를 합성·평가한 논문이 크게 늘었다. 리튬-황 전지 촉매, 핫전자 촉매 반응, 그래핀 산화물 막도 다뤘으며, 능동학습·격자 합성곱 신경망·결정 그래프 신경망 기반 흡착 에너지 예측, 연속 표현·생성적 적대 신경망을 이용한 결정 역설계, 양성-비표지 학습 합성 가능성 예측, LocalRetro 역합성 모델 등 기계학습 연구가 본격화되었다. | 전기화학적 CO2 환원 전기화학적 질소 환원(NRR) 단일원자 촉매(SAC) 산소 발생 반응(OER) 금속-산화물 계면 |
| 2022–2026 | 그래프 신경망 반응 예측, 원자 대응 매핑, 반응 템플릿, 합성 접근성 점수, 대규모 언어모델 기반 무기 합성·합성 가능성 예측과 소재 재설계, 전하밀도를 포함한 생성 모델과 결정 구조 예측 벤치마크가 중심이 되었다. 고엔트로피 고체전해질과 리튬 이온전도도 스크리닝, OLED 호스트 발굴, 경자석 탐색 등 응용 스크리닝과 함께 구리 표면 질산염 환원, 비수계 질소 환원, 산성 산소 발생 단일원자 촉매, 메탄 산화 미세동역학, 음이온 교환막 수전해 촉매 연구도 이어졌다. | 합성 가능성 예측 전기화학적 CO2 환원 단일원자 촉매(SAC) 암모니아 합성 신소재 탐색 |
핵심 키워드와 국가 과제 동향
| 키워드 | 논문 | 국가 10년(억) | 증가율 | 추이 2015–24 | 진단 |
|---|---|---|---|---|---|
| 전기화학적 CO2 환원 | 24 | 45 | 소규모 | 국가 과제 소규모 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 단일원자 촉매(SAC) | 14 | 317 | 신규 | 2020년 이후 새로 커짐 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 전기화학적 질소 환원(NRR) | 13 | 38 | 소규모 | 국가 과제 소규모 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 산소 발생 반응(OER) | 10 | 490 | +213% | 국가 평균보다 빠르게 증가 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 이산화탄소 포집 | 8 | 3,332 | +76% | 국가 평균보다 빠르게 증가 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 금속-유기 골격체(MOF) | 7 | 1,034 | +111% | 국가 평균보다 빠르게 증가 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 암모니아 합성 | 7 | 70 | 소규모 | 국가 과제 소규모 · 학부 논문 10편 이상 | |
| 합성 가능성 예측 | 7 | 9 | 소규모 | 국가 과제 매칭 적음 |
전체 키워드: 전기화학적 CO2 환원 24 단일원자 촉매(SAC) 14 전기화학적 질소 환원(NRR) 13 산소 발생 반응(OER) 10 이산화탄소 포집 8 금속-유기 골격체(MOF) 7 암모니아 합성 7 합성 가능성 예측 7 소듐이온 전지(나트륨이온 전지) 6 소재 역설계 6 신소재 탐색 5 수소 발생 반응(HER) 5 산소 공공 5 산소 환원 반응(ORR) 4 금속-산화물 계면 4 무기 결정 4 역합성 예측 4 버네사이트 망간산화물 3 결정수 3 활성점 3
연구 방법
밀도범함수이론·제일원리 계산과 자유에너지 도표, 일정 전극 전위 모델, 미세동역학 모델링이 촉매 연구의 기본 방법이며, 분자동역학 시뮬레이션과 에너지 분해 분석도 사용한다. 기계학습으로는 그래프·합성곱 신경망, 능동학습, 변분 오토인코더·생성적 적대 신경망·확산 모델 같은 생성 모델, 양성-비표지 학습, 대규모 언어모델, 기계학습 원자간 퍼텐셜을 쓰며, 변분 양자 고유값 해법 같은 양자 컴퓨팅 방법도 다뤘다.
밀도범함수 이론(DFT) 37 기계학습 16 대규모 언어모델(LLM) 6 미시반응속도 모델링 5 생성 모델 5 고속대량 스크리닝(HTS) 5 그래프 신경망(GNN) 5 제일원리 계산 4 딥러닝 4 기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) 4
지원 과제 동향 (NTIS 성과, 2020–2024)
연도별 지원 과제 건수. 정부연구비 합계 2020 617억 · 2021 714억 · 2022 746억 · 2023 161억 · 2024 757억. 과제 전체의 연차 정부연구비를 더한 값이라 교수 개인 연구비가 아니며, 공저자 과제가 포함될 수 있다.
'An invertible crystallographic representation…' 논문이 2021년(W4226198073)과 2022년(W4220792591) 두 레코드로 중복 수록되어 있다. 190편 중 29편은 초록이 없고 일부 초록은 앞부분이 잘려 있어 제목과 OpenAlex 키워드를 함께 참고해 태깅했다. 실험 촉매·전지·생합성 펩타이드(W4387094758) 논문이 다수 섞여 있으나 계산과 결합된 연구로 볼 여지가 있어 suspect로 넣지 않았다.
NTIS 표준분류 연계
이 교수 논문이 가장 많이 배정된 NTIS 중분류부터(화학·화공 밖 포함, 상위 15개). 논문 = 이 교수 논문을 그 분류에 배정한 수(정책 연계 맵과 같은 방법), 논문(지원 과제) = 그 분류 과제가 지원한 논문 수. 국가 투자 = 그 분류(1순위) 과제의 정부연구비 2015–24. 대학 내 서울대% 평균 8.7%.
배정 구성: 화공 > 화학공정 18% · 화학 > 물리화학 15% · 에너지/자원 > 신재생에너지 11% · 전기/전자 > 전지 9% · 에너지/자원 > 온실가스 처리 9% · 화학·화공 합 59% · 배정 189편
| 대분류 | 중분류 | 범위 | 논문 | 논문(지원 과제) | 국가 2015–24(억) | 2020–24(억) | 증가율 | 대학 내 서울대% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 화공 | 화학공정 | 화학·화공 | 34 | 28 | 7,842 | 5,489 | +133% | 11.2 |
| 화학 | 물리화학 | 화학·화공 | 29 | 12 | 1,932 | 1,233 | +76% | 7.6 |
| 에너지/자원 | 에너지/자원 > 신재생에너지 | 범위 밖 | 20 | 10 | 45,584 | 28,071 | +60% | 3.8 |
| 에너지/자원 | 에너지/자원 > 온실가스 처리 | 범위 밖 | 17 | 0 | 6,433 | 4,200 | +88% | 4.8 |
| 전기/전자 | 전기/전자 > 전지 | 범위 밖 | 17 | 0 | 11,920 | 8,875 | +192% | 10.6 |
| 화학 | 전기화학 | 화학·화공 | 14 | 12 | 1,900 | 1,381 | +166% | 17.8 |
| 화학 | 융합화학 | 화학·화공 | 12 | 0 | 1,086 | 413 | -39% | 21.8 |
| 화공 | 나노 화학공정기술 | 화학·화공 | 8 | 5 | 6,146 | 3,505 | +33% | 4.2 |
| 화학 | 무기화학 | 화학·화공 | 6 | 7 | 2,581 | 1,622 | +69% | 5.1 |
| 재료 | 재료 > 금속재료 | 범위 밖 | 5 | 2 | 20,054 | 12,919 | +81% | 11.8 |
| 농림수산식품 | 농림수산식품 > 원예특용작물과학 | 범위 밖 | 5 | 0 | 12,479 | 7,351 | +43% | 11.4 |
| 전기/전자 | 전기/전자 > 디스플레이 | 범위 밖 | 4 | 4 | 17,427 | 12,090 | +126% | 13.3 |
| 화학 | 재료화학(구 나노화학) | 화학·화공 | 4 | 1 | 3,645 | 2,248 | +61% | 8.9 |
| 화학 | 유기화학 | 화학·화공 | 3 | 4 | 4,396 | 2,413 | +22% | 8.0 |
| 재료 | 재료 > 고분자재료 | 범위 밖 | 3 | 3 | 16,986 | 10,510 | +62% | 7.0 |
논문 지원 과제 (NTIS 성과DB)
교수 논문 DOI가 NTIS 성과 논문으로 등록된 과제(2020–24). 공저자의 과제일 수 있어 본인 책임 과제와 같지 않다. 부처: 과학기술정보통신부 68, 교육부 24, 산업통상자원부 3, 기획재정부 3. NTIS 분류 = 그 과제의 1순위 과학기술표준분류.
| 연도 | 과제·사업 | 부처 | 수행기관 | 억 | NTIS 분류 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 방사광가속기공동이용연구지원사업 방사광가속기공동이용연구지원 | 과학기술정보통신부 | 포항공과대학 | 664.0 | 범위 밖 |
| 2024 | 인공지능대학원지원(서울대학교) 정보통신방송혁신인재양성(R&D) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 20.0 | – |
| 2024 | 수송용 연료전지 고도화를 위한 MEA 핵심 소재 및 이를 적용한 MEA 제조 기술 개발 단계도약형탄소중립기술개발 | 과학기술정보통신부 | (재)한국에너지기술연구원 | 15.2 | 범위 밖 |
| 2024 | 전자전달 연구센터 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 14.2 | 화학 > 전기화학 > 분석전기화학 |
| 2024 | 디스플레이용 High T1(≥2.9eV, Blue)호스트의 AI기반 개발 소재부품기술개발 | 산업통상자원부 | 엘티소재(주) | 8.4 | 범위 밖 |
| 2024 | 다성분 나노입자 구조론 연구 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 고려대학 | 7.3 | 화학 > 무기화학 > 무기소재화학 |
| 2024 | 기초과학연구소 이공학학술연구기반구축 | 교육부 | 고려대학 | 6.0 | 화학 > 고분자화학 > 전기/전자/광특성 고분자 |
| 2024 | 계층적 모듈 기반 무인 자율 실험실 STEAM연구 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 6.0 | 범위 밖 |
| 2024 | 친환경 도심형 발전소 확대를 위한 성능 300mA/cm2@0.8V, 내구성 8 μV/h를 갖는 발전용 PEMFC MEA 핵심 소재 기술 개발 신재생에너지핵심기술개발(전력) | 산업통상자원부 | 한국과학기술연구원 | 6.0 | 범위 밖 |
| 2024 | 결정성 및 표면제어를 통한 탄소담지체 기반 고내구 촉매 원천소재 및 MEA 연계화 기술 개발 나노소재기술개발 | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술연구원 | 3.2 | 범위 밖 |
| 2024 | 나노 틈새 전기화학 시스템에서의 물질전달 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 2.8 | 화학 > 전기화학 > 분석전기화학 |
| 2024 | 중간체의 흡착세기를 독립적으로 제어할 수 있는 단일금속원자 기반의 촉매소재 시뮬레이션 미래소재디스커버리지원 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 1.8 | 화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술 |
| 2024 | 전기화학적 암모니아 수소 추출을 위한 고성능 나노 촉매 개발 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 동국대학 | 1.0 | 범위 밖 |
| 2024 | 전기화학적으로 생성된 라디칼을 이용한 이례적 선택성의 탄화수소 산화 반응 개발 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 포항공과대학 | 0.8 | 화학 > 유기화학 > 유기합성방법론 |
| 2023 | 나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용 기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비) | 과학기술정보통신부 | 기초과학연구원 | 74.5 | – |
| 2023 | 전자전달 연구센터 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 15.6 | 화학 > 전기화학 > 분석전기화학 |
| 2023 | 서울대학교 창의인재 재료교육연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 서울대학 | 13.0 | – |
| 2023 | 미래 선도 글로벌 리더 약학교육 연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 서울대학 | 12.8 | – |
| 2023 | 화공분야연구인력양성사업단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 서울대학 | 11.6 | – |
| 2023 | 미래선도형 글로벌 화공교육연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 연세대학 | 9.2 | – |
| 2023 | 농생명공학교육연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 서울대학 | 8.8 | – |
| 2023 | KAIST분자과학연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 한국과학기술원 | 3.0 | – |
| 2023 | 이종금속 및 금속-산화물 촉매의 상압 표면 연구를 통한 고기능성 촉매소재 개발 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원 | 2.9 | 화학 > 물리화학 > 표면/계면화학 |
| 2023 | 중간체의 흡착세기를 독립적으로 제어할 수 있는 단일금속원자 기반의 촉매소재 시뮬레이션 미래소재디스커버리지원 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 2.4 | 화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술 |
| 2023 | 실시간 분석을 통한 이산화탄소 전기화학 환원반응 과정의 이해 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원 | 2.0 | 화학 > 전기화학 > 에너지 변환/저장 전기화학 |
| 2023 | 강화학습을 활용한 시분해 “Brownian one-particle reconstruction” 개발을 통한 나노입자 화학반응 연구 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 2.0 | 화학 > 재료화학(구 나노화학) > 재료구조화학 |
| 2023 | 원자단위 d-오비탈 엔지니어링을 통한 메탄 활성화 기후변화대응기술개발 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 1.4 | 화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술 |
| 2023 | 데이터베이스 기반 촉매 소재 개발을 위한 제일원리 계산방법론 연구 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 성균관대학 | 0.9 | 화학 > 물리화학 > 양자화학/전산화학 |
| 2023 | KBSI 빔라인 APXPS 이용자 분석지원 한국기초과학지원연구원연구운영비지원(주요사업비) | 과학기술정보통신부 | 한국기초과학지원연구원 | 0.9 | – |
| 2022 | 방사광가속기공동이용연구지원사업 방사광가속기공동이용연구지원 | 과학기술정보통신부 | 포항공과대학 | 558.2 | 범위 밖 |
| 2022 | 인공지능 혁신 허브 연구 개발 정보통신방송혁신인재양성 | 과학기술정보통신부 | 고려대학 | 100.0 | – |
| 2022 | 멀티스케일 카이랄 구조체 연구센터 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원 | 15.6 | 화학 > 유기화학 > 유기초분자화학 |
| 2022 | 전자전달 연구센터 집단연구지원 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 11.7 | 화학 > 전기화학 > 분석전기화학 |
| 2022 | 고체알칼리막 연료전지용 고출력 고내구성 MEA 및 저가형 비귀금속계 촉매 개발 기후변화대응기술개발 | 기획재정부 | 한국과학기술연구원 | 10.5 | 범위 밖 |
| 2022 | 친환경 도심형 발전소 확대를 위한 성능 300mA/cm2@0.8V, 내구성 8 μV/h를 갖는 발전용 PEMFC MEA 핵심 소재 기술 개발 신재생에너지핵심기술개발(전력) | 산업통상자원부 | 한국과학기술연구원 | 8.5 | 범위 밖 |
| 2022 | 기초과학연구소 이공학학술연구기반구축 | 교육부 | 고려대학 | 7.7 | 화학 > 고분자화학 > 전기/전자/광특성 고분자 |
| 2022 | 한국과학기술원-버클리대-베트남국립대 기후변화대응연구센터 해외우수기관협력허브구축 | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원 | 6.0 | 화공 > 화학공정 > 분리/정제기술 |
| 2022 | 결정성 및 표면제어를 통한 탄소담지체 기반 고내구 촉매 원천소재 및 MEA 연계화 기술 개발 나노소재기술개발 | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술연구원 | 5.4 | 범위 밖 |
| 2022 | 선도적 미래 화학 인재 교육연구단 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 교육부 | 고려대학 | 4.7 | – |
| 2022 | 중간체의 흡착세기를 독립적으로 제어할 수 있는 단일금속원자 기반의 촉매소재 시뮬레이션 미래소재디스커버리지원 | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원 | 2.5 | 화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술 |
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학부 내 협업 (공저)
학제 간 융합 후보
연구분야가 겹치지 않고 아직 함께 쓴 논문이 없는 교수 쌍 가운데 연구 유사도(학문분야 cosine 0.5 + NTIS 중분류 cosine 0.5)가 높은 순. NTIS 쪽은 화학·화공 밖 분류까지 넣어 계산한다. 겹치는 NTIS 분류는 두 교수 논문이 2편 이상씩 배정된 중분류(범위 밖이면 링크 없음)다. 전체 네트워크 →
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논문 189
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