고속 소재 스크리닝 high-throughput materials screening
키워드 · 소재·나노·화학
3학부 논문
1교수
345억 국가 R&D(2015–24)
+73%증가율
10.20%서울대 비중
기계학습·제일원리 계산으로 수많은 후보 소재의 합성 가능성과 물성을 빠르게 선별하는 방법이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 146건 · 10년 345억 · 2015–19 대비 2020–24 +73% · 대학 수행 78.0% · 서울대(본교) 10.20%. 매칭: 영문 키워드 'high throughput materials screening', 국문 '소재스크리닝', '고속스크리닝', '소재탐색'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 보건의료 > 신약·의약품개발 15% · 화공 > 생물화학 공정기술 14% · 농림수산식품 > 식품영양과학 13% · 재료 > 금속재료 10%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 디지털전환 기반 바이오헬스 소재 기기 유효성 및 안전성 검증을 위한 지능형 플랫폼 기반구축 | (재)한국화학융합시험연구원 | 산업통상자원부 | 15.0 |
| 2022 | LC/MS 및 PROTAC 기반 two-step 단백질 상호작용 저해제 개발 플랫폼 구축 | 고려대학 | 과학기술정보통신부 | 12.0 |
| 2022 | 머신러닝과 합성/평가 자동화를 통한 초이온전도성 고체 전해질 개발 및 설계 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 6.0 |
| 2022 | 노토바이오틱 동물 모델 구축 및 유효 지표 기반 스크리닝을 통한 염증성 장질환 치료용 프로바이오틱스 발굴 | 한동대학 | 과학기술정보통신부 | 6.0 |
| 2022 | 바이오폴리에스터 합성을 위한 유기산 단량체 생산 미생물 세포공장 개발 | 한국과학기술원 | 과학기술정보통신부 | 5.5 |
| 2024 | 침습성 진균 제어물질 발굴 연구실 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 4.7 |
| 2023 | 멀티스케일 머신러닝을 이용한 핵심 소재 발굴과 금속-공기 전지를 연동한 고성능 자가발전 수소 생산 시스템 디자인 | 연세대학 | 과학기술정보통신부 | 3.8 |
| 2023 | 에스트로겐 수용체 바이오센서를 활용한 FRET기반 대량고속스크리닝(HTDS)기술 개발 | 부산대학 | 과학기술정보통신부 | 3.0 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 3 | 2 |
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화학공정 2
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2023 | A structure translation model for crystal compounds 화학공정 › 촉매/반응기술 npj Computational Materials | 정유성 | 9 |
| 2022 | Perovskite synthesizability using graph neural networks 화학공정 › 촉매/반응기술 npj Computational Materials | 정유성 | 80 |
| 2020 | Uncertainty-Quantified Hybrid Machine Learning/Density Functional Theory High Throughput Screening Method for Crystals Journal of Chemical Information and Modeling | 정유성 | 50 |
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