자율 실험실 self-driving laboratory
키워드 · 소재·나노·화학
2학부 논문
5교수
0억 국가 R&D(2015–24)
–증가율
–%서울대 비중
로봇 실험과 머신러닝을 결합해 실험 설계·수행·분석을 자율적으로 반복하는 연구 시스템이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향
NTIS 과제명·키워드에서 대응하는 과제를 찾지 못했다.
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 박정원 | 무기 및 전기전자 소재 | 2 | 2 |
| 정유성 | 공정시스템 | 2 | 2 |
| 남재욱 | 고분자 및 유기 소재 | 1 | 1 |
| 류재윤 | 무기 및 전기전자 소재 · 고분자 및 유기 소재 | 1 | 1 |
| 최장욱 | 무기 및 전기전자 소재 | 1 | 1 |
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논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2026 | Self-driving laboratories in Korea: a new era of autonomous discovery Digital Discovery | 남재욱, 류재윤, 박정원, 정유성, 최장욱 | 6 |
| 2023 | Closed-loop optimization of nanoparticle synthesis enabled by robotics and machine learning 재료화학(구 나노화학) › 재료구조화학 Matter | 박정원, 정유성 | 73 |
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논문 2
Self-driving laboratories in Korea: a new era of autonomous discovery · Closed-loop optimization of nanoparticle synthesis enabled by robotics