대규모 언어모델(LLM) large language model
방법 · 데이터·AI
방대한 텍스트로 사전학습한 언어모델로 합성 조건 예측 등 화학 지식 추론에 활용하는 AI 기법이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 228건 · 10년 421억 · 2015–19 대비 2020–24 신규 · 대학 수행 37.4% · 서울대(본교) 3.27%. 매칭: 영문 키워드 'large language model', 국문 '대규모언어모델', '거대언어모델'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 정보이론 42% · 정보/통신 > 소프트웨어 12% · 정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 4% · 사회과학 > 경영학 4%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 첨단 글로벌 유통물류를 위한 AI활용기술 실증 기반 구축 | (사)한국전자정보통신산업진흥회 | 산업통상자원부 | 15.0 |
| 2024 | 철강산업 제조공정 최적화를 위한 LLM 및 디지털트윈 융합 시스템 개발 및 실증 | 엠아이큐브솔루션(주) | 산업통상자원부 | 11.3 |
| 2024 | 국산 SoC 기반 온디바이스 AI 대화형 에이전트 탑재 키오스크 시스템 개발 및 실증 | (주)코난테크놀로지 | 산업통상자원부 | 11.3 |
| 2024 | 전자부품 업종 대상 국산 SoC 기반 작업자 편의성 및 개인화 지원 온디바이스 AI 기술개발 및 실증 | (주)비아이매트릭스 | 산업통상자원부 | 11.3 |
| 2024 | 온디바이스 AI 컴퓨팅 기반 AI 융합형 모빌리티 디바이스 기술개발 및 실증 | (주)아이비스 | 산업통상자원부 | 11.3 |
| 2023 | 거대 언어 모델을 활용한 다중양식 문서의 질의응답 모델 개발 | 성균관대학 | 과학기술정보통신부 | 10.0 |
| 2024 | 대규모 언어모델과 임상 의사결정 지원 시스템을 활용한 중환자 발생 예측 및 안전한 이송 지원 플랫폼 개발 및 실증 연구 | 세종충남대학병원 | 보건복지부 | 10.0 |
| 2024 | 거대언어모델(LLM:Large Language Model)을 위한 벡터데이터베이스 가속기 개발 | (주)디노티시아 | 산업통상자원부 | 9.9 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 6 | 6 |
| 홍무선 | 공정시스템 · 생물 및 환경 | 1 | 1 |
연결되는 NTIS 분류
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2026 | AI for Accelerated Materials Discovery: From Generative Design to Autonomous Realization Chemical Reviews | 정유성 | 2 |
| 2026 | LLM‐Guided Parameter Optimization for Mechanistic CHO Cell Bioreactor Models Biotechnology and Bioengineering | 홍무선 | 0 |
| 2026 | LLM-guided prediction of riboswitch–ligand binding affinity under data-limited conditions New Biotechnology | 정유성 | 0 |
| 2025 | A Perspective on Foundation Models in Chemistry JACS Au | 정유성 | 61 |
| 2025 | Explainable Synthesizability Prediction of Inorganic Crystal Polymorphs Using Large Language Models 융합화학 › 화학정보학 Angewandte Chemie International Edition | 정유성 | 28 |
| 2025 | Synthesis-Aware Materials Redesign via Large Language Models 융합화학 › 화학정보학 Journal of the American Chemical Society | 정유성 | 12 |
| 2024 | Large Language Models for Inorganic Synthesis Predictions 전기화학 › 분석전기화학 Journal of the American Chemical Society | 정유성 | 73 |
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교수 1
논문 7
AI for Accelerated Materials Discovery: From Generative Design to Auto · Synthesis-Aware Materials Redesign via Large Language Models · Explainable Synthesizability Prediction of Inorganic Crystal Polymorph · A Perspective on Foundation Models in Chemistry · LLM‐Guided Parameter Optimization for Mechanistic CHO Cell Bioreactor · Large Language Models for Inorganic Synthesis Predictions · LLM-guided prediction of riboswitch–ligand binding affinity under data