SNU CBE

High Facets on Nanowrinkled Cu via Chemical Vapor Deposition Graphene Growth for Efficient CO2 Reduction into Ethanol

2021 · ACS Catalysis

저자

Ju Ye Kim, Woonghyeon Park, Changhyeok Choi, Gukbo Kim, Kyeong Min Cho, Jinkyu Lim, Seon Joon Kim, Ahmed AlSaggaf, Issam Gereige, Hyunjoo Lee, Woo‐Bin Jung, 정유성 (Yousung Jung), Hee‐Tae Jung

연구주제

CO2 Reduction Techniques and Catalysts · Electrocatalysts for Energy Conversion · Catalysts for Methane Reforming

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(에너지/자원 > 신재생에너지 > 바이오연료)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

구리 촉매 전기화학적 CO2 환원 에탄올 생산 고지수 결정면

화학 기상 증착(CVD)

키워드 (OpenAlex)

electrochemical CO2 reduction ethanol production copper electrocatalysts step sites C2 selectivity reaction pathways

초록

Achieving high electrochemical conversion of carbon dioxide (CO 2 ) into valuable fuels and chemicals is one of the most promising directions to address environmental and energy challenges. Although several single-crystal based studies and simulation results have reported that rich in steps on Cu (100) surfaces are favorable to convert toward C 2 alcohol products, most studies are still stuck in low-index (100) facets or surface defect-derived low density of step-sites. In the present work, we report the high production of ethanol by synthesizing a wrinkled Cu catalyst with high facets via a chemical vapor deposition (CVD) graphene growth process. Under our approach, we used graphene as a guiding material to produce wrinkled Cu film for use as an electrocatalyst. The graphene-grown Cu films are not only mass-producible but composed of a high density of step-sites with high-facet atomic a…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2021AI 머신러닝 기반 신개념 고효율 촉매 개발과학기술정보통신부한국과학기술원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)한국과학기술원–
2021지능형 다중스케일 생명화학공학 교육연구단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)한국과학기술원–

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정유성

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