남재욱 Jaewook Nam

전임교원고분자 및 유기 소재공과대학 화학생물공학부

AI 연구 프로필·과제 동향

남재욱 교수는 화학생물공학부에서 미세유체와 코팅 공정을 연구하며, 수집된 SCI 논문 대부분이 슬롯 다이 코팅 등 박막 코팅 유동, 비뉴턴 유체의 유동, 이차전지 전극 슬러리의 유변학을 다룬다. 초기에는 점성-모세관 단순 모델과 수치 해석으로 슬롯 코팅의 운전 영역과 다이 형상 효과를 분석하고, 은 나노선 투명전극 제조와 나노선 네트워크의 이미지 분석·전기전도도 해석을 함께 연구했다. 이후 리튬이온전지 음극 슬러리의 신장·틱소트로피 유변 거동, 슬롯·블레이드 코팅 전극의 가장자리 형상, 고로딩 전극과 전고체전지 슬러리 등 전지 전극 제조 공정으로 중심이 옮겨갔다. 물리정보 신경망·에코 상태 네트워크 같은 기계학습을 이용한 유동·슬러리 분석, 점탄성 유체 속 기포와 콜로이드 거동, 미세유체 채널을 이용한 유기반도체 박막 결정화 연구도 수행했다. 제올라이트 분리막, 2차원 금속-반도체 이종구조, 리튬금속전지 등 공동 연구 성격의 논문도 함께 포함되어 있다.

연구 축

연구 흐름

핵심 키워드와 국가 과제 동향

전체 키워드: 슬롯 다이 코팅 13 전지 전극 슬러리 11 투명 전도성 전극 7 점탄성 유체 5 제올라이트 분리막 5 은 나노와이어 전극 4 다이 형상 4 이산화탄소 분리 4 코팅 운전 가능 영역 3 전이금속 디칼코게나이드(TMD) 3 2차원 금속-반도체 이종구조 3 DDR 제올라이트 3 카바자이트 제올라이트(CHA) 3 분리막 결함 3 전도성 막대 네트워크 3 멱법칙 유체 3 채널 유동 3 전단담화 유체 3 은 나노와이어 2 유연 전극 2

연구 방법

유한체적법(VOF)·유한요소법 기반 유동 해석, 점성-모세관 단순 모델과 점근·선형 안정성 해석, 격자 볼츠만·몬테카를로 시뮬레이션이 주된 방법이며, 유변 측정과 유동 가시화 실험으로 검증한다. 현미경 이미지 분할·분석 알고리즘과 물리정보 신경망, 고유직교분해 대리모델, 주성분 분석 등 기계학습 방법도 사용했다.

유변학 6 이미지 분석 4 수치 시뮬레이션 4 점성-모세관 모델 3 flow visualization 2 block matrix analysis 2 in situ optical microscopy 2 기계학습 2 물리정보 신경망(PINN) 2 제일원리 계산 1

지원 과제 동향 (NTIS 성과, 2020–2024)

연도별 지원 과제 건수. 정부연구비 합계 2020 204억 · 2021 48억 · 2022 56억 · 2023 218억 · 2024 88억. 과제 전체의 연차 정부연구비를 더한 값이라 교수 개인 연구비가 아니며, 공저자 과제가 포함될 수 있다.

초록이 없는 39편은 제목과 OpenAlex 키워드만으로 태깅했다. 교정학의 측모두부 계측 논문(W2292282445)은 코팅 유동 연구와 동떨어져 동명이인 가능성으로 suspect에 넣었다. 그래파인 제일원리 계산, 페리어라이트 촉매 에스테르화, 유동층 입자 비산 논문도 주 연구와 거리가 있으나 공동 연구일 수 있어 suspect에서 제외했다.

NTIS 표준분류 연계

이 교수 논문이 가장 많이 배정된 NTIS 중분류부터(화학·화공 밖 포함, 상위 15개). 논문 = 이 교수 논문을 그 분류에 배정한 수(정책 연계 맵과 같은 방법), 논문(지원 과제) = 그 분류 과제가 지원한 논문 수. 국가 투자 = 그 분류(1순위) 과제의 정부연구비 2015–24. 대학 내 서울대% 평균 8.7%.

배정 구성: 화공 > 화학공정 40% · 에너지/자원 > 신재생에너지 16% · 전기/전자 > 전지 11% · 전기/전자 > 반도체 소자·회로 6% · 화공 > 고분자 공정기술 6% · 화학·화공 합 48% · 배정 90편

논문 지원 과제 (NTIS 성과DB)

교수 논문 DOI가 NTIS 성과 논문으로 등록된 과제(2020–24). 공저자의 과제일 수 있어 본인 책임 과제와 같지 않다. 부처: 과학기술정보통신부 37, 교육부 17, 산업통상자원부 5. NTIS 분류 = 그 과제의 1순위 과학기술표준분류.

상위 40건만 표시 (전체 59건)

학부 내 협업 (공저)

학제 간 융합 후보

연구분야가 겹치지 않고 아직 함께 쓴 논문이 없는 교수 쌍 가운데 연구 유사도(학문분야 cosine 0.5 + NTIS 중분류 cosine 0.5)가 높은 순. NTIS 쪽은 화학·화공 밖 분류까지 넣어 계산한다. 겹치는 NTIS 분류는 두 교수 논문이 2편 이상씩 배정된 중분류(범위 밖이면 링크 없음)다. 전체 네트워크 →

대표 논문 (피인용 상위)

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