Unveiling new stable manganese based photoanode materials via theoretical high-throughput screening and experiments
2019 · Chemical Communications
저자
Juhwan Noh, Sungwon Kim, Geun Ho Gu, Aniketa Shinde, Lan Zhou, John M. Gregoire, 정유성 (Yousung Jung)
연구주제
Advanced Photocatalysis Techniques · Machine Learning in Materials Science · TiO2 Photocatalysis and Solar Cells
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(농림수산식품 > 원예특용작물과학 > 원예특용작물 이용/품질/수확 후 관리)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
manganese oxide 신소재 탐색 photoanode material
키워드 (OpenAlex)
photoanodes manganese oxide high-throughput screening computational materials discovery photoactive materials
초록
We computationally perform the exhaustive search of the X–Mn–O (X = Mg and Ca) chemical space for a stable new photoactive material, and discover a new photoanode compound Mg 2 MnO 4 with experimental verification.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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교수 1
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