기계학습 machine learning
방법 · 데이터·AI
데이터에서 패턴을 학습해 명시적 규칙 없이 예측·분류를 수행하는 인공지능 방법이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 10,233건 · 10년 19,076억 · 2015–19 대비 2020–24 +152% · 대학 수행 47.4% · 서울대(본교) 5.90%. 매칭: 영문 키워드 'machine learning', 국문 '기계학습', '머신러닝'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 정보이론 17% · 정보/통신 > 소프트웨어 15% · 정보/통신 > 무선 통신·네트워크 3% · 전기/전자 > 반도체 소자·회로 3%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발 | (주)사피온코리아 | 과학기술정보통신부 | 53.0 |
| 2022 | AI, 빅데이터 기술 활용 태양광 모듈 제조공정 혁신을 통한 품질관리 최적화 | (주)임픽스 | 산업통상자원부 | 46.9 |
| 2024 | 초실감 테라미디어를 위한 AV부호화 및 LF미디어 원천기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 과학기술정보통신부 | 42.0 |
| 2022 | 빅데이터 기반 항공안전관리 기술개발 및 플랫폼 구축 | (사)항공우주산학융합원 | 국토교통부 | 38.3 |
| 2023 | 민간항공기 건전성 진단 데이터 처리 및 분석시스템 개발 | 한화시스템(주) | 산업통상자원부 | 37.6 |
| 2023 | 도로구조물 원격·자동화 시공 기술 개발 | 한국건설기술연구원 | 국토교통부 | 33.1 |
| 2022 | 뇌·인지 발달과정의 기초-영아단계 모사형 실세계 상호작용 경험 기반 객체 관련 개념의 기계학습 기술 개발 | 한국과학기술원 | 다부처 | 32.0 |
| 2022 | (엑소브레인-총괄/1세부) 휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 WiseQA 플랫폼 기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 다부처 | 31.5 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 16 | 10 |
| 박정원 | 무기 및 전기전자 소재 | 6 | 6 |
| 이창하 | 공정시스템 · 생물 및 환경 | 5 | 4 |
| 이원보 | 공정시스템 · 고분자 및 유기 소재 | 4 | 2 |
| 이종민 | 공정시스템 | 4 | 3 |
| 김연상 | 무기 및 전기전자 소재 · 고분자 및 유기 소재 | 4 | 4 |
| 윤태준 | 공정시스템 | 2 | 0 |
| 남재욱 | 고분자 및 유기 소재 | 2 | 1 |
| 홍무선 | 공정시스템 · 생물 및 환경 | 2 | 2 |
| 김대형 | 무기 및 전기전자 소재 | 2 | 2 |
| 안경현 | 공정시스템 | 2 | 2 |
| 정인 | 무기 및 전기전자 소재 | 1 | 1 |
| 김도희 | 공정시스템 | 1 | 1 |
연결되는 NTIS 분류
물리화학 5 화학공정 4 고분자 공정기술 3 재료화학(구 나노화학) 2 융합화학 2 고분자화학 1 나노 화학공정기술 1 무기화학 1 무기화생방/화력탄약 1
논문 (최신순)
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교수 11
이원보 · 김대형 · 정유성 · 이창하 · 이종민 · 박정원 · 안경현 · 김연상 · 남재욱 · 윤태준 · 홍무선
논문 46
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