Self-driving laboratories in Korea: a new era of autonomous discovery

2026 · Digital Discovery

저자

Jiho Hwang, SeongMin Kim, Sooyoun Lim, Juhwan Kim, Seungwoo Lee, Seonghyeon Min, Jisoo Song, Jeongwook Lim, Seonghun Hong, J.-H. Hwang, Youn-Suk Choi, Dong‐Hwa Seo, Sang Soo Han, KangGeon Kim, Su‐Hyun Yoo, Jungho Shin, 최장욱 (Jang Wook Choi), 남재욱 (Jaewook Nam), 박정원 (Jungwon Park), 류재윤 (Jaeyune Ryu), 정유성 (Yousung Jung)

연구주제

Machine Learning in Materials Science

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(농림수산식품 > 원예특용작물과학 > 원예특용작물 이용/품질/수확 후 관리)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

autonomous discovery autonomous materials discovery 신소재 탐색 자율 실험실

laboratory automation

키워드 (OpenAlex)

self-driving laboratories autonomous discovery materials discovery closed-loop automation interdisciplinary collaboration Korea

초록

This perspective highlights the current status and future prospects of self-driving laboratories in Korea. It illustrates how AI-robotics integration accelerates material discovery through closed-loop automation and cross-disciplinary collaboration.

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

인접 그래프

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