소재 역설계 inverse materials design
키워드 · 소재·나노·화학
목표 물성을 먼저 정하고 생성 모델 등으로 이를 만족하는 소재 조성과 구조를 찾는 설계 방식이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 6건 · 10년 4억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 100.0% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'inverse materials design', 국문 '소재역설계', '물질역설계'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 기계 > 생산기반기술 46% · 화학 > 물리화학 29% · 기계 > 기타 기계 22% · 정보/통신 > 정보이론 2%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 복합 구조 메타물질 역설계를 위한 심층 생성망에 대한 연구 | 부산대학 | 과학기술정보통신부 | 0.9 |
| 2022 | 딥러닝 기반 생성 신경망 모델을 활용한 2차원 수소 저장 물질 역설계 | 성균관대학 | 과학기술정보통신부 | 0.6 |
| 2024 | 적층 가공기반 TPMS메타물질 역설계 플랫폼 개발 | 숭실대학 | 교육부 | 0.1 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 6 | 3 |
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