SNU CBE

확산 생성모델 diffusion model

방법 · 데이터·AI

3학부 논문
2교수
316억 국가 R&D(2015–24)
신규증가율
5.28%서울대 비중

노이즈를 점진적으로 제거하도록 학습해 새로운 소재 구조 등 데이터를 생성하는 생성형 AI 모델이다.

연도별 학부 논문

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국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)

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2015–2024 과제 레코드 171건 · 10년 316억 · 2015–19 대비 2020–24 신규 · 대학 수행 46.2% · 서울대(본교) 5.28%. 매칭: 영문 키워드 'diffusion model', 국문 '확산생성모델', '생성형인공지능'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.

매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 정보이론 27% · 정보/통신 > 소프트웨어 8% · 정보/통신 > 정보보호 7% · 문화예술체육학 > 콘텐츠 7%

최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)

연도과제수행기관부처억
2024생성형 인공지능 기반의 바이너리 역난독화 기술 개발과 평가 방안 연구숭실대학과학기술정보통신부14.0
2024생성 AI 기반 특수효과 자동 생성 및 합성 기술 개발한국전자통신연구원과학기술정보통신부14.0
2023아바타 개성 표현을 위한 유니버설 패션 창작 플랫폼 기술개발(주)카이문화체육관광부11.0
2024중소 게임 기업의 게임 제작 검증 효율화를 위한 AI 기반의 대규모 게임 자동검증 기술 개발한국전자통신연구원문화체육관광부10.5
2024생성형 인공지능의 사회적 부작용을 방지하기 위한 자가 진화형 딥페이크 탐지 기술한국전자기술연구원과학기술정보통신부10.0
2024생성형 AI기반 초고속 약물 발굴 및 신속 검증을 통한 난치성 삼중음성유방암, 췌장암 대상 방사성리간드치료제 개발서울대학병원보건복지부9.6
2024AI 기반 자동화된 취약점 탐지 및 안전한 코드 생성고려대학과학기술정보통신부8.2
2024생성형 AI 및 클라우드 기반 콘텐츠 제작 R&D 인재 양성중앙대학문화체육관광부7.5

교수

교수연구분야논문2022년 이후
정유성공정시스템22
이종민공정시스템11

연결되는 NTIS 분류

화학공정 1 융합화학 1

논문 (최신순)

연도논문학부 저자피인용
2026AI for Accelerated Materials Discovery: From Generative Design to Autonomous Realization
Chemical Reviews
정유성2
2026Generative modelling of inorganic materials with explicit electronic structure 융합화학 › 화학정보학
Nature Communications
정유성1
2025A diffusion-attention-based algorithm for optimal spatio-temporal sensor placement in distributed parameter systems 화학공정 › 공정시스템기술
Computers & Chemical Engineering
이종민0

인접 그래프

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교수 1

정유성

논문 3

AI for Accelerated Materials Discovery: From Generative Design to Auto · Generative modelling of inorganic materials with explicit electronic s · A diffusion-attention-based algorithm for optimal spatio-temporal sens