확산 생성모델 diffusion model
방법 · 데이터·AI
3학부 논문
2교수
316억 국가 R&D(2015–24)
신규증가율
5.28%서울대 비중
노이즈를 점진적으로 제거하도록 학습해 새로운 소재 구조 등 데이터를 생성하는 생성형 AI 모델이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 171건 · 10년 316억 · 2015–19 대비 2020–24 신규 · 대학 수행 46.2% · 서울대(본교) 5.28%. 매칭: 영문 키워드 'diffusion model', 국문 '확산생성모델', '생성형인공지능'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 정보/통신 > 정보이론 27% · 정보/통신 > 소프트웨어 8% · 정보/통신 > 정보보호 7% · 문화예술체육학 > 콘텐츠 7%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 생성형 인공지능 기반의 바이너리 역난독화 기술 개발과 평가 방안 연구 | 숭실대학 | 과학기술정보통신부 | 14.0 |
| 2024 | 생성 AI 기반 특수효과 자동 생성 및 합성 기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 과학기술정보통신부 | 14.0 |
| 2023 | 아바타 개성 표현을 위한 유니버설 패션 창작 플랫폼 기술개발 | (주)카이 | 문화체육관광부 | 11.0 |
| 2024 | 중소 게임 기업의 게임 제작 검증 효율화를 위한 AI 기반의 대규모 게임 자동검증 기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 문화체육관광부 | 10.5 |
| 2024 | 생성형 인공지능의 사회적 부작용을 방지하기 위한 자가 진화형 딥페이크 탐지 기술 | 한국전자기술연구원 | 과학기술정보통신부 | 10.0 |
| 2024 | 생성형 AI기반 초고속 약물 발굴 및 신속 검증을 통한 난치성 삼중음성유방암, 췌장암 대상 방사성리간드치료제 개발 | 서울대학병원 | 보건복지부 | 9.6 |
| 2024 | AI 기반 자동화된 취약점 탐지 및 안전한 코드 생성 | 고려대학 | 과학기술정보통신부 | 8.2 |
| 2024 | 생성형 AI 및 클라우드 기반 콘텐츠 제작 R&D 인재 양성 | 중앙대학 | 문화체육관광부 | 7.5 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 2 | 2 |
| 이종민 | 공정시스템 | 1 | 1 |
연결되는 NTIS 분류
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2026 | AI for Accelerated Materials Discovery: From Generative Design to Autonomous Realization Chemical Reviews | 정유성 | 2 |
| 2026 | Generative modelling of inorganic materials with explicit electronic structure 융합화학 › 화학정보학 Nature Communications | 정유성 | 1 |
| 2025 | A diffusion-attention-based algorithm for optimal spatio-temporal sensor placement in distributed parameter systems 화학공정 › 공정시스템기술 Computers & Chemical Engineering | 이종민 | 0 |
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교수 1
논문 3
AI for Accelerated Materials Discovery: From Generative Design to Auto · Generative modelling of inorganic materials with explicit electronic s · A diffusion-attention-based algorithm for optimal spatio-temporal sens