Enhancing high-dimensional neural network potential accuracy in OLED systems via element relabeling
2026 · Digital Discovery
저자
Yonghwan Yun, Dongmin Park, Junyoung Choi, Dong Shin Choi, 정유성 (Yousung Jung)
연구주제
Machine Learning in Materials Science · Advanced Chemical Physics Studies · Organic Light-Emitting Diodes Research
NTIS 과학기술표준분류
배정 근거: 지원 과제·키워드 근거가 없어 AI가 논문 제목·초록을 읽고 고른 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
element relabeling neural network potential organic light emitting diode material
키워드 (OpenAlex)
neural network potentials high-dimensional neural networks organic light-emitting diodes OLED materials atomistic simulation interatomic potentials
초록
Accurate atomistic simulations are essential for understanding organic light-emitting diode (OLED) materials in complex condensed-phase environments.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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