Closed-loop optimization of nanoparticle synthesis enabled by robotics and machine learning

저자

박정원 (Jungwon Park), Young Min Kim, Seonghun Hong, Byungchan Han, Ki Tae Nam, 정유성 (Yousung Jung)

연구주제

Machine Learning in Materials Science · Chemical and Physical Properties of Materials · Quantum Dots Synthesis And Properties

NTIS 과학기술표준분류

화학 > 재료화학(구 나노화학) > 재료구조화학

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

closed loop optimization 나노입자 합성 robotic synthesis 자율 실험실

기계학습 optimization

키워드 (OpenAlex)

nanoparticle synthesis colloidal nanoparticles closed-loop optimization robotic synthesis machine learning optimization structure-property relationships

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2023	전자전달 연구센터	과학기술정보통신부	집단연구지원	서울대학	화학 > 전기화학 > 분석전기화학
2023	화공분야연구인력양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–
2023	나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용	과학기술정보통신부	기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비)	기초과학연구원	–
2023	강화학습을 활용한 시분해 “Brownian one-particle reconstruction” 개발을 통한 나노입자 화학반응 연구	과학기술정보통신부	개인기초연구(과기정통부)	서울대학	화학 > 재료화학(구 나노화학) > 재료구조화학
2023	원자단위 d-오비탈 엔지니어링을 통한 메탄 활성화	과학기술정보통신부	기후변화대응기술개발	서울대학	화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술
2023	서울대학교 창의인재 재료교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–
2023	미래선도형 글로벌 화공교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업	연세대학	–