고속대량 스크리닝(HTS) high-throughput screening
방법 · 실험·측정·분석
많은 후보 물질·조건을 계산이나 자동화 실험으로 빠르게 평가해 유망 후보를 골라내는 방법이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 516건 · 10년 1,099억 · 2015–19 대비 2020–24 +57% · 대학 수행 67.0% · 서울대(본교) 6.75%. 매칭: 영문 키워드 'high throughput screening', 국문 '고속대량스크리닝', '고처리량스크리닝'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 보건의료 > 신약·의약품개발 23% · 생명과학 > 생물공학 7% · 생명과학 > 융합바이오 7% · 화공 > 생물화학 공정기술 6%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 오가노이드 기반 High Throughput/Content Screening(HTS/HCS) 통합장비 핵심기술 개발 | 엠비디(주) | 과학기술정보통신부 | 17.7 |
| 2023 | 하이브리드 인공지능기반 바이오회로 시험 및 최적화 기술개발 | 한국과학기술원 | 과학기술정보통신부 | 16.0 |
| 2024 | 개인별 면역독성 평가를 위한 고속 대용량 인체 면역미세 생체시스템 개발 | 엠비디(주) | 보건복지부 | 10.0 |
| 2022 | 항암 임상시험을 위한 종양-면역 사이클 칩 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 8.3 |
| 2022 | 연세대학교 종합약학연구소 | 연세대학 | 교육부 | 7.7 |
| 2022 | 매개곤충자원융복합연구센터 | 인천대학 | 교육부 | 7.7 |
| 2022 | 토착 담수미생물의 High-throughput screening 및 유전자 편집기술에 의한 화장품용 천연색소 개발 | 한국생명공학연구원 | 환경부 | 6.8 |
| 2022 | 노토바이오틱 동물 모델 구축 및 유효 지표 기반 스크리닝을 통한 염증성 장질환 치료용 프로바이오틱스 발굴 | 한동대학 | 과학기술정보통신부 | 6.0 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 5 | 4 |
| 황석연 | 생물 및 환경 | 1 | 0 |
연결되는 NTIS 분류
없음
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2026 | Large-scale screening of high-entropy materials for superionic solid electrolytes npj Computational Materials | 정유성 | 1 |
| 2025 | Unveiling high-performance hosts for blue OLEDs via deep learning and high-throughput virtual screening Chemical Engineering Journal | 정유성 | 7 |
| 2024 | Machine learning-enabled fast exploration of stable and active single-atom catalysts for oxygen evolution reaction The Innovation Materials | 정유성 | 22 |
| 2022 | Recent progress in computational discovery of Heusler alloys Bulletin of the Korean Chemical Society | 정유성 | 10 |
| 2019 | Unveiling new stable manganese based photoanode materials via theoretical high-throughput screening and experiments Chemical Communications | 정유성 | 24 |
| 2016 | High throughput approaches for controlled stem cell differentiation Acta Biomaterialia | 황석연 | 23 |
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교수 1
논문 6
Machine learning-enabled fast exploration of stable and active single- · Large-scale screening of high-entropy materials for superionic solid e · High throughput approaches for controlled stem cell differentiation · Recent progress in computational discovery of Heusler alloys · Unveiling high-performance hosts for blue OLEDs via deep learning and · Unveiling new stable manganese based photoanode materials via theoreti