제일원리 분자동역학(AIMD) ab initio molecular dynamics
방법 · 계산·시뮬레이션
3학부 논문
4교수
16억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
4.42%서울대 비중
전자구조를 양자역학으로 계산하며 원자 운동을 모사해 반응·확산 과정을 해석하는 계산 기법이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 28건 · 10년 16억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 81.1% · 서울대(본교) 4.42%. 매칭: 영문 키워드 'ab initio molecular dynamics', 국문 '제일원리분자동역학', 'AIMD'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 재료 > 금속재료 40% · 화학 > 물리화학 25% · 정보/통신 > 정보이론 19% · 물리학 > 응집물질물리 11%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 인공지능/머신러닝 의료기기 성능 평가 국제 표준 개발 | 한국전자통신연구원 | 식품의약품안전처 | 1.5 |
| 2022 | 구리산화물 고온초전도 물질에서의 B1g phonon anomaly 현상에 대한 제일원리 분자동역학 연구 | 서울대학 | 교육부 | 0.7 |
| 2022 | 머신러닝 및 제일원리 분자동역학 기반 수소연료전지 양극재료 설계 및 개발 | 한국과학기술원 | 과학기술정보통신부 | 0.5 |
| 2023 | 제일원리동역학 데이터를 활용한 머신러닝기반 알루미늄이온 전극소재 설계연구 | 동국대학 | 과학기술정보통신부 | 0.5 |
| 2022 | 머신 러닝을 활용한 유한온도에서의 GW 전자구조의 효율적 예측법 개발 | 창원대학 | 과학기술정보통신부 | 0.1 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 최장욱 | 무기 및 전기전자 소재 | 1 | 0 |
| 정유성 | 공정시스템 | 1 | 0 |
| 윤태준 | 공정시스템 | 1 | 1 |
| 이원보 | 공정시스템 · 고분자 및 유기 소재 | 1 | 1 |
연결되는 NTIS 분류
물리화학 1
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2024 | Spatiotemporal characterization of water diffusion anomalies in saline solutions using machine learning force field Science Advances | 윤태준, 이원보 | 10 |
| 2016 | Ti(N5)4 as a Potential Nitrogen-Rich Stable High-Energy Density Material 물리화학 › 양자화학/전산화학 The Journal of Physical Chemistry A | 정유성 | 36 |
| 2014 | Atom-Level Understanding of the Sodiation Process in Silicon Anode Material The Journal of Physical Chemistry Letters | 최장욱 | 159 |
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논문 3
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