기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) machine learning interatomic potential
방법 · 계산·시뮬레이션
제일원리 계산 데이터를 학습한 원자간 포텐셜로 양자 수준 정확도의 대규모 분자동역학을 빠르게 수행한다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 19건 · 10년 24억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 76.4% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'machine learning interatomic potential', 국문 '기계학습포텐셜', '원자간포텐셜'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 기계 > 생산기반기술 25% · 정보/통신 > 정보이론 23% · 재료 > 금속재료 16% · 물리학 > 응집물질물리 12%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2024 | 고이온전도성 고체전해질 설계용 uncertainty 평가 기반의 초정밀 범용 AI 기술 개발 | 한국과학기술연구원 | 과학기술정보통신부 | 5.6 |
| 2024 | 제논 선택적 MOF 소재 설계/스크리닝을 위한 물리 지식 기반 머신러닝 퍼텐셜 개발 및 소재/공정 조합 연구 | 부산대학 | 과학기술정보통신부 | 2.4 |
| 2023 | 분자동역학을 이용한 텅스텐 합금의 극한 물성 개선 연구 | 경희대학 | 과학기술정보통신부 | 1.5 |
| 2022 | 멀티스케일 모델링에 기반한 자가치유소재 전산설계 | 인하대학 | 과학기술정보통신부 | 1.2 |
| 2023 | 포논 각운동량의 발산과 제어 및 이의 응용 | 포항공과대학 | 과학기술정보통신부 | 1.0 |
| 2023 | 제1원리 기반 범용 머신러닝 포텐셜 개발 및 유기 물질 특성 연구 | 울산과학기술원 | 교육부 | 0.7 |
| 2024 | 준안정상의 안정화를 위한 상전이 요소 최적화 방법 개발 | 국립한밭대학 | 과학기술정보통신부 | 0.6 |
| 2024 | 기계학습 포텐셜 기반 이차전지 유기 전해액 시뮬레이션 및 특성화 | 한국과학기술원 | 교육부 | 0.1 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 이원보 | 공정시스템 · 고분자 및 유기 소재 | 5 | 5 |
| 정유성 | 공정시스템 | 4 | 4 |
| 윤태준 | 공정시스템 | 3 | 3 |
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