A generalized-template-based graph neural network for accurate organic reactivity prediction

저자

Shuan Chen, 정유성 (Yousung Jung)

연구주제

Computational Drug Discovery Methods · Machine Learning in Materials Science

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

organic reactivity reaction outcome prediction 반응 템플릿

그래프 신경망(GNN)

키워드 (OpenAlex)

reaction product prediction graph neural networks interpretability forecast uncertainty digital laboratories

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2022	원자단위 d-오비탈 엔지니어링을 통한 메탄 활성화	기획재정부	기후변화대응기술개발	한국과학기술원	화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술
2022	중간체의 흡착세기를 독립적으로 제어할 수 있는 단일금속원자 기반의 촉매소재 시뮬레이션	과학기술정보통신부	미래소재디스커버리지원	한국과학기술원	화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술
2022	지능형 다중스케일 생명화학공학 교육연구단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	한국과학기술원	–
2022	전자전달 연구센터	과학기술정보통신부	집단연구지원	서울대학	화학 > 전기화학 > 분석전기화학