Classification of battery slurry by flow signal processing via echo state network model

저자

Seung-Hoon Kang, Howon Jin, Chan Hyeok Ahn, 남재욱 (Jaewook Nam), 안경현 (Kyung Hyun Ahn)

연구주제

Neural Networks and Reservoir Computing · Rheology and Fluid Dynamics Studies · Model Reduction and Neural Networks

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 기초유기소재 공정기술

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

전지 전극 슬러리 flow signal flow signal processing slurry classification

echo state network

키워드 (OpenAlex)

echo state networks

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2023	코팅기반 화학공정 연구센터	과학기술정보통신부	집단연구지원	서울대학	화공 > 화학공정 > 기초유기소재 공정기술
2023	화공분야연구인력양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–