물리정보 신경망(PINN) physics-informed neural network

방법 · 데이터·AI

4학부 논문

2교수

50억 국가 R&D(2015–24)

소규모증가율

1.46%서울대 비중

지배 방정식을 손실함수에 넣어 학습해 적은 데이터로 유동·반응기 거동을 예측하는 신경망 기법이다.

연도별 학부 논문

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국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)

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2015–2024 과제 레코드 48건 · 10년 50억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 88.2% · 서울대(본교) 1.46%. 매칭: 영문 키워드 'physics informed neural network', 국문 '물리정보신경망', 'PINN'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.

매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 기계 > 측정표준/시험평가기술 17% · 재료 > 금속재료 11% · 기계 > 생산기반기술 8% · 보건의료 > 의료정보/ 시스템 7%

최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)

연도	과제	수행기관	부처	억
2024	물리기반 인공지능과 열-기계 연계 물성을 활용한 차세대 반도체 패키지 신뢰성 진단 및 방열성능 최적화	성균관대학	과학기술정보통신부	8.5
2024	PINN 기반 생산성 15% 이상 고속접합기술 적용 AL/CFRTP 하이브리드 고강도 빔(Beam) 양산기술 개발	대주코레스(주)	산업통상자원부	5.3
2024	부족한 실험 정보로 모달 특성을 파악하고 개선하기 위한 물리 정보 기반 인공 신경망 개발과 실험적 검증	아주대학	과학기술정보통신부	2.5
2024	첨단패키징 신뢰성 예측을 위한 다중 물리-스케일 모델 및 물리정보 신경망 기반 사이버 물리 시스템 개발	명지대학	과학기술정보통신부	2.1
2024	기계학습(LSTM, PINN) 기반 전자시스템 신뢰성 예측·예지 모델 개발	한국뉴욕주립대학	과학기술정보통신부	2.0
2022	물리-정보 신경망 학습을 통한 뇌혈류 영상 측정 및 전산 시뮬레이션 융합 플랫폼 개발	강원대학	과학기술정보통신부	1.8
2024	물리정보-신경망 수차 함수 모델 기반의 공간광변조 광정보 시스템 수차 보상 기술	고려대학	과학기술정보통신부	1.8
2023	심층신경망에 수리-수문모델링을 이식한 물리정보신경망 개발	국민대학	과학기술정보통신부	1.5

교수

교수	연구분야	논문	2022년 이후
남재욱	고분자 및 유기 소재	2	2
이원보	공정시스템 · 고분자 및 유기 소재	2	2

연결되는 NTIS 분류

화학공정 4

논문 (최신순)

연도	논문	학부 저자	피인용
2025	Simultaneous optimization of reactor design and operating conditions using geometry-aware physics-informed neural network 화학공정 › 촉매/반응기술 Chemical Engineering Journal	이원보	2
2024	Multiphysics generalization in a polymerization reactor using physics-informed neural networks 화학공정 › 공정시스템기술 Chemical Engineering Science	이원보	21
2024	Optimizing a Physics-Informed Machine Learning Model for Pulsatile Shear-Thinning Channel Flow 화학공정 › 공정설비기술 Nihon Reoroji Gakkaishi	남재욱	1
2023	Physics-informed neural networks for learning fluid flows with symmetry 화학공정 › 공정설비기술 Korean Journal of Chemical Engineering	남재욱	10

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