윤태준 Tae Jun Yoon
전임교원공정시스템공과대학 화학생물공학부
한눈에 보기
관심 분야
초임계 유체의 구조와 위돔 델타·프렌켈 선 고온·고압 전해질 수용액의 이온 거동 초임계수 담수화와 무방류 공정 초임계 이산화탄소 입자·소재 공정 기계학습 퍼텐셜 기반 물·반응 시뮬레이션 상평형 측정과 열역학 모델링
초임계 유체 8 초임계 이산화탄소 7 초임계수 담수화 5 초임계 반용매 침전 4 프렌켈 선 4 위덤 델타 3 초임계 유체 구조 3 유전 이완 3 초임계수 산화(SCWO) 3 국부 밀도 불균일성 2 기액평형(VLE) 2 레너드-존스 유체 2 퍼콜레이션 전이 2 구조 전이 2 강체-비강체 전이 2
주요 방법론
분자동역학 시뮬레이션 4 보로노이 분할 3 위상학적 분석 3 기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) 3 몬테카를로 시뮬레이션 2 기계학습 2 분자 시뮬레이션 2 유전 분광법 2 first principles molecular simulation 2 deep potential molecular dynamics 2
분자동역학·몬테카를로(깁스 앙상블 포함)·제일원리 분자 시뮬레이션과 기계학습 원자간 퍼텐셜, 보로노이 분할 기반 위상 분석, 기계학습 분류가 이론 연구의 주된 방법이다. 실험으로는 고온·고압 전도도·임피던스 측정, 개방형 동축 프로브 유전 분광, 가변 부피 셀-가스크로마토그래피 기액 평형 측정과 중량법 용해도 측정을 쓰며, 결과를 PC-SAFT·3차 상태방정식으로 모델링한다.
NTIS 표준분류
화학 > 물리화학 25% · 기계 > 에너지/환경기계시스템 14% · 화학 > 고분자화학 11% · 화공 > 화학공정 11% · 화공 > 나노 화학공정기술 7% · 화학·화공 합 64% · 배정 44편
화학·화공에 배정된 논문 수: 물리화학 11 고분자화학 5 화학공정 5 나노 화학공정기술 3 정밀화학 1 고분자 공정기술 1 생물화학 공정기술 1 분석화학 1
지원 과제 기준 논문 수: 화학공정 2 고분자 공정기술 1
논문 전체 SCI급 44편 · 최신순
44편집계에서 뺀 레코드 1건 (동명이인·학회 초록·표지·번역본·중복)
| 연도 | 제목 | 뺀 이유 |
|---|---|---|
| 2020 | Reducing the Energy Consumption for Supercritical Water Desalination (SCWD): A Zero Liquid Discharge Desalination AGU Fall Meeting Abstracts | 학회 초록 |
요약
윤태준 교수는 공과대학 화학생물공학부 소속으로 열역학 및 분리공정을 연구한다. 2014년 이후 OpenAlex 기준 논문 53편(SCI급 44편, 그중 서울대 소속 26편), 피인용 합계 957회이다. 주력 학문분야는 Biomedical Engineering, Materials Chemistry, Polymers and Plastics이다. NTIS 과학기술표준분류로는 화학 > 물리화학(25%), 기계 > 에너지/환경기계시스템(14%), 화학 > 고분자화학(11%) 순으로 가깝고, 그중 화학·화공은 64%다. 논문을 지원한 국가R&D 과제는 12건(연차 기준, 2020–24 성과)이다. 학부 내 공저 상대: 이원보 14편, 윤제용 1편.
핵심 연구주제
SCI급 논문의 OpenAlex 1순위 토픽 기준(편수). 서울대 부임 전 논문도 포함한다.
| 연구주제 | 학문분야 | 편 |
|---|---|---|
| Phase Equilibria and Thermodynamics | Biomedical Engineering | 16 |
| Subcritical and Supercritical Water Processes | Biomedical Engineering | 6 |
| Material Dynamics and Properties | Materials Chemistry | 4 |
| 기타 토픽 | 2 | |
| 기타 토픽 | 2 | |
| Lignin and Wood Chemistry | Biomedical Engineering | 1 |
| Electrostatics and Colloid Interactions | Physical and Theoretical Chemistry | 1 |
| Membrane-based Ion Separation Techniques | Biomedical Engineering | 1 |
연구 궤적
| 시기 | 논문 | 주요 주제 |
|---|---|---|
| 2014–2017 | 7 | Phase Equilibria and Thermodynamics (4) · Lignin and Wood Chemistry (1) · 기타 토픽 (1) |
| 2018–2021 | 20 | Phase Equilibria and Thermodynamics (7) · Subcritical and Supercritical Water Processes (3) · Material Dynamics and Properties (3) |
| 2022–2026 | 17 | Phase Equilibria and Thermodynamics (5) · Subcritical and Supercritical Water Processes (3) · Membrane Separation Technologies (1) |
AI 연구 프로필·과제 동향
윤태준 교수는 화학생물공학부에서 열역학과 분리공정을 연구하며, 수집된 SCI 논문 대부분이 초임계 유체의 구조·열역학과 고온·고압 수용액, 초임계수 담수화를 다룬다. 초기에는 초임계·액체 이산화탄소를 반용매로 쓰는 약물·리그닌·단백질 입자 제조와 이산화탄소 발포 고분자 폼 같은 초임계 이산화탄소 공정을 주로 다뤘다. 이후 분자 시뮬레이션과 기계학습, 보로노이 분할 기반 위상 분석으로 초임계 유체 안의 기체형·액체형 분자를 구분해 위돔 델타(Widom delta)와 프렌켈 선(Frenkel line)을 정의하는 이론 연구가 중심이 되었다. 같은 시기부터 고온·고압 염 수용액의 이온쌍 형성, 전기전도도, 유전 완화를 시뮬레이션과 전도도·유전 분광 측정으로 분석하고, 이를 초임계수 담수화·무방류(zero liquid discharge) 공정과 초임계수 산화 공정 설계로 연결했다. 최근에는 기계학습 원자간 퍼텐셜을 이용한 물·염수 동역학과 초임계수 반응 네트워크 계산, 이산화탄소-유기 카보네이트 혼합물의 기액 평형과 금속 착물 용해도 측정·모델링도 수행했다.
연구 축
연구 흐름
| 시기 | 흐름 | 그 시기 주요 키워드 |
|---|---|---|
| 2014–2017 | 초임계·액체 이산화탄소를 반용매로 쓴 테트라사이클린·리그닌 나노입자와 약물 공침전, 이산화탄소 발포 ABS 폼 등 초임계 이산화탄소 공정 연구가 중심이었다. 몬테카를로·분자동역학 시뮬레이션으로 초임계 이산화탄소의 국부 밀도 불균일성과 용매화 구조를 분석하고, 초임계 유체 이론의 관점을 정리한 논문도 이 시기에 나왔다. | 초임계 이산화탄소 초임계 반용매 침전 국부 밀도 불균일성 초임계 유체 lignin nanoparticle |
| 2018–2021 | 기계학습과 보로노이 분할·위상 분석으로 위돔 델타와 프렌켈 선을 정의하는 초임계 유체 구조 이론 논문이 집중적으로 나왔다. 동시에 고온·고압 염화나트륨 수용액의 전도도·이온쌍, 고온 수증기 속 염화구리 수화 클러스터, 염화네오디뮴 유전 완화 연구가 시작되었고, 고온 열펌프를 결합한 초임계수 무방류 담수화와 축전식 탈염 평가로 공정 연구가 확장되었다. | 초임계 유체 프렌켈 선 위덤 델타 초임계 유체 구조 퍼콜레이션 전이 |
| 2022–2026 | 고온·고압용 현장 전도도 측정 장치와 유전율 분석 소프트웨어(PyOECP)를 개발하고, 진공 막증류 결합·초임계수 산화 등 초임계수 담수화 공정 설계를 이어갔다. 기계학습 원자간 퍼텐셜로 물의 유전 완화, 염수 속 물 확산, 초임계수 중 아세트산 산화 반응을 계산하는 연구가 늘었고, 이산화탄소-카보네이트 혼합물 기액 평형, 구리 아세틸아세토네이트 용해도, 가스 발효 아세트산 추출 공정 등 상평형·분리공정 연구도 수행되었다. | 초임계수 담수화 초임계수 산화(SCWO) high temperature aqueous solution 유전 이완 초임계 이산화탄소 |
핵심 키워드와 국가 과제 동향
| 키워드 | 논문 | 국가 10년(억) | 증가율 | 추이 2015–24 | 진단 |
|---|---|---|---|---|---|
| 초임계 유체 | 8 | 241 | 신규 | 2020년 이후 새로 커짐 · 학부 논문 10편 미만 | |
| 초임계 이산화탄소 | 7 | 369 | -4% | 감소 · 학부 논문 10편 미만 | |
| 초임계수 담수화 | 5 | 39 | 소규모 | 국가 과제 소규모 · 학부 논문 10편 미만 | |
| 초임계 반용매 침전 | 4 | 0 | – | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 프렌켈 선 | 4 | 0 | – | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 위덤 델타 | 3 | 0 | – | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 초임계 유체 구조 | 3 | 0 | – | 국가 과제 매칭 적음 | |
| 유전 이완 | 3 | 17 | 소규모 | 국가 과제 소규모 · 학부 논문 10편 미만 |
전체 키워드: 초임계 유체 8 초임계 이산화탄소 7 초임계수 담수화 5 초임계 반용매 침전 4 프렌켈 선 4 위덤 델타 3 초임계 유체 구조 3 유전 이완 3 초임계수 산화(SCWO) 3 국부 밀도 불균일성 2 기액평형(VLE) 2 레너드-존스 유체 2 퍼콜레이션 전이 2 구조 전이 2 강체-비강체 전이 2 위상학적 특성 분석 2 소프트 스피어 유체 2 전기전도도 2 ion pairing 2 neodymium chloride solution 2
연구 방법
분자동역학·몬테카를로(깁스 앙상블 포함)·제일원리 분자 시뮬레이션과 기계학습 원자간 퍼텐셜, 보로노이 분할 기반 위상 분석, 기계학습 분류가 이론 연구의 주된 방법이다. 실험으로는 고온·고압 전도도·임피던스 측정, 개방형 동축 프로브 유전 분광, 가변 부피 셀-가스크로마토그래피 기액 평형 측정과 중량법 용해도 측정을 쓰며, 결과를 PC-SAFT·3차 상태방정식으로 모델링한다.
분자동역학 시뮬레이션 4 보로노이 분할 3 위상학적 분석 3 기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) 3 몬테카를로 시뮬레이션 2 기계학습 2 분자 시뮬레이션 2 유전 분광법 2 first principles molecular simulation 2 deep potential molecular dynamics 2
지원 과제 동향 (NTIS 성과, 2020–2024)
연도별 지원 과제 건수. 정부연구비 합계 2020 2억 · 2021 0억 · 2022 13억 · 2023 4억 · 2024 39억. 과제 전체의 연차 정부연구비를 더한 값이라 교수 개인 연구비가 아니며, 공저자 과제가 포함될 수 있다.
44편 중 19편은 초록이 없어 제목과 OpenAlex 키워드로만 태깅했다. 고분자 폼, 감마-알루미나 재생, 한지 아세틸화, 합성 다이아몬드 정제 등 소재 논문도 모두 초임계 이산화탄소·초임계수 공정과 연결되어 동명이인 의심 논문은 없다고 보았다.
NTIS 표준분류 연계
이 교수 논문이 가장 많이 배정된 NTIS 중분류부터(화학·화공 밖 포함, 상위 15개). 논문 = 이 교수 논문을 그 분류에 배정한 수(정책 연계 맵과 같은 방법), 논문(지원 과제) = 그 분류 과제가 지원한 논문 수. 국가 투자 = 그 분류(1순위) 과제의 정부연구비 2015–24. 대학 내 서울대% 평균 8.7%.
배정 구성: 화학 > 물리화학 25% · 기계 > 에너지/환경기계시스템 14% · 화학 > 고분자화학 11% · 화공 > 화학공정 11% · 화공 > 나노 화학공정기술 7% · 화학·화공 합 64% · 배정 44편
| 대분류 | 중분류 | 범위 | 논문 | 논문(지원 과제) | 국가 2015–24(억) | 2020–24(억) | 증가율 | 대학 내 서울대% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 화학 | 물리화학 | 화학·화공 | 11 | 0 | 1,932 | 1,233 | +76% | 7.6 |
| 기계 | 기계 > 에너지/환경기계시스템 | 범위 밖 | 6 | 0 | 11,894 | 7,959 | +102% | 5.8 |
| 화공 | 화학공정 | 화학·화공 | 5 | 2 | 7,842 | 5,489 | +133% | 11.2 |
| 화학 | 고분자화학 | 화학·화공 | 5 | 0 | 5,945 | 4,051 | +114% | 11.4 |
| 화공 | 나노 화학공정기술 | 화학·화공 | 3 | 0 | 6,146 | 3,505 | +33% | 4.2 |
| 환경 | 환경 > 물관리 | 범위 밖 | 3 | 0 | 6,958 | 3,534 | +3% | 11.3 |
| 재료 | 재료 > 고분자재료 | 범위 밖 | 2 | 2 | 16,986 | 10,510 | +62% | 7.0 |
| 물리학 | 물리학 > 통계물리 | 범위 밖 | 2 | 0 | 478 | 279 | +41% | 11.4 |
| 기계 | 기계 > 나노/마이크로기계시스템 | 범위 밖 | 1 | 2 | 6,196 | 3,556 | +35% | 7.4 |
| 에너지/자원 | 에너지/자원 > 신재생에너지 | 범위 밖 | 1 | 1 | 45,584 | 28,071 | +60% | 3.8 |
| 화공 | 고분자 공정기술 | 화학·화공 | 1 | 1 | 3,771 | 2,382 | +72% | 8.3 |
| 보건의료 | 보건의료 > 신약·의약품개발 | 범위 밖 | 1 | 0 | 43,312 | 27,450 | +73% | 10.5 |
| 화공 | 생물화학 공정기술 | 화학·화공 | 1 | 0 | 2,846 | 1,506 | +12% | 2.4 |
| 화공 | 정밀화학 | 화학·화공 | 1 | 0 | 5,609 | 3,425 | +57% | 2.4 |
| 화학 | 분석화학 | 화학·화공 | 1 | 0 | 1,666 | 1,066 | +78% | 3.7 |
논문 지원 과제 (NTIS 성과DB)
교수 논문 DOI가 NTIS 성과 논문으로 등록된 과제(2020–24). 공저자의 과제일 수 있어 본인 책임 과제와 같지 않다. 부처: 과학기술정보통신부 7, 교육부 4, 산업통상자원부 1. NTIS 분류 = 그 과제의 1순위 과학기술표준분류.
| 연도 | 과제·사업 | 부처 | 수행기관 | 억 | NTIS 분류 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 첨단기초과학연구(과제) 한국고등과학원연구운영비지원(주요사업비) | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원부설고등과학원 | 26.7 | – |
| 2024 | 창발적 기능 구현을 위한 나노-마이크로 스케일의 자기조립 메카노유닛 제작기술 개발 STEAM연구 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 4.7 | 범위 밖 |
| 2024 | (세부2) 저급원료를 활용한 바이오디젤 전환 신공정 기술 개발 바이오디젤원료다양화및생산공정고도화기술개발 | 산업통상자원부 | 에쓰비케이(주) | 3.8 | 범위 밖 |
| 2024 | 고분자 소재를 위한 편극성 및 반응을 고려한 분자동력학 모델 개발 : 고분자 전해질과 반도체 PR 공정 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 2.4 | 화공 > 고분자 공정기술 |
| 2024 | 하이퍼 이온이송채널의 멀티스케일 모델링, 분자디자인 기법 개발 미래소재디스커버리지원 | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 0.7 | 범위 밖 |
| 2024 | 초임계 이산화탄소 추출 기반 리튬이온전지 전해액 회수를 위한 고속 공용매 탐색 체계 설계 개인기초연구(과기정통부) | 과학기술정보통신부 | 서울대학 | 0.2 | 화공 > 화학공정 > 분리/정제기술 |
| 2024 | 기계학습 힘장 분자동역학 시뮬레이션을 통한 연성 응집 물질 연구 한국고등과학원연구운영비지원(주요사업비) | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술원부설고등과학원 | 0.1 | – |
| 2023 | 4차 산업혁명 대응 융합형 화공소재 교육연구단 4단계두뇌한국21사업 | 교육부 | 충남대학 | 3.7 | – |
| 2022 | 화공분야연구인력양성사업단 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 교육부 | 서울대학 | 10.0 | – |
| 2022 | 4차 산업혁명 대응 융합형 화공소재 교육연구단 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 교육부 | 충남대학 | 2.6 | – |
| 2020 | 하이퍼 이온이송채널의 멀티스케일 모델링, 분자디자인 기법 개발 미래소재디스커버리지원(R&D) | 과학기술정보통신부 | 서울대학교 | 2.4 | 범위 밖 |
| 2020 | 분자 시뮬레이션과 딥 러닝 알고리즘을 이용한 초임계유체 나노구조의 전산 연구 BK21플러스사업(R&D) | 교육부 | 서울대학교 | 0.1 | – |
학부 내 협업 (공저)
학제 간 융합 후보
연구분야가 겹치지 않고 아직 함께 쓴 논문이 없는 교수 쌍 가운데 연구 유사도(학문분야 cosine 0.5 + NTIS 중분류 cosine 0.5)가 높은 순. NTIS 쪽은 화학·화공 밖 분류까지 넣어 계산한다. 겹치는 NTIS 분류는 두 교수 논문이 2편 이상씩 배정된 중분류(범위 밖이면 링크 없음)다. 전체 네트워크 →
대표 논문 (피인용 상위)
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교수 2
논문 44
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연구주제 13
Membrane-based Ion Separation Techniques · Membrane Separation Technologies · Advanced Electron Microscopy Techniques and Applications · Process Optimization and Integration · Crystallization and Solubility Studies · Phase Equilibria and Thermodynamics · Electrostatics and Colloid Interactions · Material Dynamics and Properties · Analytical Chemistry and Sensors · Subcritical and Supercritical Water Processes · Lignin and Wood Chemistry · Biodiesel Production and Applications · Advanced Cellulose Research Studies
학문분야 3
Materials Chemistry · Biomedical Engineering · Polymers and Plastics
정책분야 4
화학공정 · 나노 화학공정기술 · 물리화학 · 고분자화학
연구분야 1
키워드 18
초임계 유체 · 전기전도도 · 초임계 이산화탄소 · 초임계수 담수화 · 프렌켈 선 · 초임계 유체 구조 · 초임계 반용매 침전 · 위덤 델타 · 유전 이완 · 소프트 스피어 유체 · 위상학적 특성 분석 · 강체-비강체 전이 · 구조 전이 · 초임계수 산화(SCWO) · 국부 밀도 불균일성 · 퍼콜레이션 전이 · 레너드-존스 유체 · 기액평형(VLE)
방법 8
기계학습 · 분자동역학 시뮬레이션 · 기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) · 몬테카를로 시뮬레이션 · 위상학적 분석 · 보로노이 분할 · 분자 시뮬레이션 · 유전 분광법