Universality, Scaling, and Collapse in Supercritical Fluids
2019 · The Journal of Physical Chemistry Letters
저자
Min Young Ha, 윤태준 (Tae Jun Yoon), Tsvi Tlusty, YongSeok Jho, 이원보 (Won Bo Lee)
연구주제
Phase Equilibria and Thermodynamics
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(재료 > 고분자재료 > 전기/전자정보용 소재기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩.
AI 연구 키워드·방법
dynamic crossover 스케일링 법칙 초임계 유체
키워드 (OpenAlex)
supercritical fluids dynamic crossover scaling laws phase diagram liquid-vapor coexistence order parameter machine learning universality
초록
Supercritical fluid (SCF) is known to exhibit salient dynamic and thermodynamic crossovers and an inhomogeneous molecular distribution. However, the question as to what basic physics underlies these microscopic and macroscopic anomalies remains open. Here, using an order parameter extracted by machine learning, the fraction of gas-like (or liquid-like) molecules, we find simplicity and universality in SCF: First, all isotherms of a given fluid collapse onto a single master curve described by a scaling relation. The observed power law holds from the high-temperature and -pressure regime down to the critical point where it diverges. Second, phase diagrams of different compounds collapse onto their master curves by the same scaling exponent, thereby demonstrating a putative law of corresponding supercritical states in simple fluids. The reported results support a model of the SCF as a mixtu…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2020 | 하이퍼 이온이송채널의 멀티스케일 모델링, 분자디자인 기법 개발 | 과학기술정보통신부 | 미래소재디스커버리지원(R&D) | 서울대학교 | 범위 밖 |
| 2020 | 분자 시뮬레이션과 딥 러닝 알고리즘을 이용한 초임계유체 나노구조의 전산 연구 | 교육부 | BK21플러스사업(R&D) | 서울대학교 | – |
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교수 2
연구주제 1
Phase Equilibria and Thermodynamics