Understanding the dielectric relaxation of liquid water using neural network potential and classical pairwise potential

저자

Jae Hyun Ryu, Ji Woong Yu, 윤태준 (Tae Jun Yoon), 이원보 (Won Bo Lee)

연구주제

Material Dynamics and Properties · Advanced Physical and Chemical Molecular Interactions

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(재료 > 고분자재료 > 전기/전자정보용 소재기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩.

AI 연구 키워드·방법

유전 이완 수소결합 네트워크 액체 물

deep potential molecular dynamics 기계학습 원자간 포텐셜(MLIP) 분자동역학 시뮬레이션

키워드 (OpenAlex)

dielectric relaxation liquid water deep potential molecular dynamics SCAN functional hydrogen bond network dielectric spectra many-body interactions classical force fields

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2024	하이퍼 이온이송채널의 멀티스케일 모델링, 분자디자인 기법 개발	과학기술정보통신부	미래소재디스커버리지원	서울대학	범위 밖
2024	첨단기초과학연구(과제)	과학기술정보통신부	한국고등과학원연구운영비지원(주요사업비)	한국과학기술원부설고등과학원	–
2024	창발적 기능 구현을 위한 나노-마이크로 스케일의 자기조립 메카노유닛 제작기술 개발	과학기술정보통신부	STEAM연구	서울대학	범위 밖