A machine learning-based framework toward predicting PFAS degradation and defluorination in electrochemical oxidation with automated EE/O estimation

저자

Hanju Kim, Beomjoon Kim, Yongju Choi, Jong Kwon Choe, Kyung‐Duk Zoh, 이창하 (Changha Lee)

연구주제

Per- and polyfluoroalkyl substances research · Advanced oxidation water treatment · Electrocatalysts for Energy Conversion

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(환경 > 물관리 > 수질오염 방지기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

defluorination 차수당 전기에너지(EEO) 전기화학적 산화 과불화화합물(PFAS)

기계학습

키워드 (OpenAlex)

per- and polyfluoroalkyl substances PFAS degradation defluorination electrochemical oxidation electrical energy per order energy efficiency degradation prediction ensemble tree models

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음