Smart process analytics for the end-to-end batch manufacturing of monoclonal antibodies
2023 · Computers & Chemical Engineering
저자
홍무선 (Moo Sun Hong), Fabian Mohr, Chris D. Castro, Benjamin T. Smith, Jacqueline M. Wolfrum, Stacy L. Springs, Anthony J. Sinskey, Roger A. Hart, Tom Mistretta, Richard D. Braatz
연구주제
Fault Detection and Control Systems · Viral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(생명과학 > 바이오공정/기기)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제·키워드 근거가 없어 AI가 논문 제목·초록을 읽고 고른 분류.
AI 연구 키워드·방법
batch manufacturing monoclonal antibody manufacturing smart process analytics
data driven modeling 기계학습
키워드 (OpenAlex)
monoclonal antibody production data-driven modeling machine learning model selection process understanding root cause analysis process prediction
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 화공분야연구인력양성사업단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업 | 서울대학 | – |
인접 그래프
노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동
이 문서와 연결된 페이지
교수 1
연구주제 1
Fault Detection and Control Systems