인공신경망 neural network
방법 · 데이터·AI
22학부 논문 (이 키워드 3 + 하위 키워드)
5교수
3,842억 국가 R&D(2015–24)
+385%증가율
10.28%서울대 비중
뉴런을 모사한 층 구조로 입력과 출력의 비선형 관계를 학습해 공정 모델링·예측에 쓰는 기법이다.
하위 키워드
이 키워드를 포함하는 더 구체적인 키워드. 위 논문 수·교수·연도별 그래프는 이들을 합친 값이다.
합성곱 신경망(CNN) 5 심층 신경망(DNN) 5 그래프 신경망(GNN) 5 물리정보 신경망(PINN) 4
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 1,836건 · 10년 3,842억 · 2015–19 대비 2020–24 +385% · 대학 수행 50.9% · 서울대(본교) 10.28%. 매칭: 영문 키워드 'neural network', 국문 '인공신경망', '신경망모델'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 전기/전자 > 반도체 소자·회로 27% · 정보/통신 > 정보이론 24% · 정보/통신 > 소프트웨어 5% · 보건의료 > 의생명과학 3%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 2,000 TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈 개발 | (주)사피온코리아 | 과학기술정보통신부 | 53.0 |
| 2024 | 거대 인공지능 학습을 위한 K-인공두뇌 반도체 개발 | 한국전자통신연구원 | 과학기술정보통신부 | 41.0 |
| 2022 | 복합감각 기반 상황예측형 모바일 인공지능 프로세서 개발 | (주)텔레칩스 | 과학기술정보통신부 | 40.0 |
| 2023 | 페타플롭스급 성능 기가바이트급 메모리 융합 초고성능 PIM 프로세서 반도체 개발 | 한국전자통신연구원 | 과학기술정보통신부 | 31.5 |
| 2022 | 인공지능 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 SW 플랫폼 기술 개발 | 한국전자통신연구원 | 과학기술정보통신부 | 30.0 |
| 2024 | 거대인공신경망 처리 PIM-NPU 기반 플랫폼 기술개발 | (주)코코링크 | 과학기술정보통신부 | 29.3 |
| 2022 | 인공지능 학습/추론 효율성 향상을 위한 서버용 SW 프레임워크 개발 | (주)사피온코리아 | 과학기술정보통신부 | 26.9 |
| 2024 | 거대인공신경망 처리 PIM-NPU 지원 시스템 SW 기술개발 | 리벨리온(주) | 과학기술정보통신부 | 24.0 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 정유성 | 공정시스템 | 7 | 2 |
| 이종민 | 공정시스템 | 7 | 4 |
| 이원보 | 공정시스템 · 고분자 및 유기 소재 | 5 | 3 |
| 남재욱 | 고분자 및 유기 소재 | 2 | 2 |
| 안경현 | 공정시스템 | 1 | 1 |
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