Surrogate-model-based optimization of a nonideal polymerization reactor for producing tailored molecular weight distribution

저자

Sunkyu Shin, 이원보 (Won Bo Lee), Myung‐June Park

연구주제

Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms · Process Optimization and Integration · Machine Learning in Materials Science

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 고분자 공정기술 > 고분자 중합공정기술

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

분자량 분포 non ideal mixing 중합 반응기 대리 모델

인공신경망

키워드 (OpenAlex)

non-ideal mixing molecular weight distribution surrogate models neural network surrogate model bimodal molecular weight distribution process parameter optimization SHAP

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2024	반응 및 유동 특성 동시 분석을 위한 전산유체역학 기반 고분자 중합 반응기 시뮬레이터 개발	교육부	이공학학술연구기반구축	아주대학	화공 > 고분자 공정기술 > 고분자 중합공정기술