Toxic gas release modeling for real-time analysis using variational autoencoder with convolutional neural networks

저자

Jonggeol Na, Kyeongwoo Jeon, 이원보 (Won Bo Lee)

연구주제

Wind and Air Flow Studies · Model Reduction and Neural Networks · Risk and Safety Analysis

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(에너지/자원 > 신재생에너지 > 연료전지)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

가스 확산 모델링 대리 모델 toxic gas release

합성곱 신경망(CNN) 변분 오토인코더(VAE)

키워드 (OpenAlex)

toxic gas release gas dispersion modeling variational autoencoder convolutional neural networks surrogate models real-time risk assessment probability of death chemical accidents

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음