High-throughput tagging of endogenous loci for rapid characterization of protein function
2024 · Science Advances
저자
김준원 (Joonwon Kim), Alexander F. Kratz, Shiye Chen, Jenny Sheng, Hark Kyun Kim, Liudeng Zhang, Brijesh Kumar Singh, Alejandro Chavez
연구주제
CRISPR and Genetic Engineering
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(생명과학 > 분자세포생물학)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제·키워드 근거가 없어 AI가 논문 제목·초록을 읽고 고른 분류.
AI 연구 키워드·방법
endogenous protein tagging protein function characterization stress granule
키워드 (OpenAlex)
protein function characterization C-terminal tagging stress granules
초록
To facilitate the interrogation of protein function at scale, we have developed high-throughput insertion of tags across the genome (HITAG). HITAG enables users to rapidly produce libraries of cells, each with a different protein of interest C-terminally tagged. HITAG is based on a modified strategy for performing Cas9-based targeted insertions, coupled with an improved approach for selecting properly tagged lines. Analysis of the resulting clones generated by HITAG reveals high tagging specificity, with most successful tagging events being indel free. Using HITAG, we fuse mCherry to a set of 167 stress granule-associated proteins and elucidate the features that drive a subset of proteins to strongly accumulate within these transient RNA-protein granules.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
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교수 1
연구주제 1
CRISPR and Genetic Engineering