Model-based reinforcement learning and predictive control for two-stage optimal control of fed-batch bioreactor

저자

Jong Woo Kim, Byung Jun Park, Tae Hoon Oh, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Advanced Control Systems Optimization · Adaptive Dynamic Programming Control · Process Optimization and Integration

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 공정시스템기술

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

economic model predictive control 유가식 생물반응기 모델 기반 강화학습

미분 동적 계획법(DDP)

키워드 (OpenAlex)

fed-batch bioreactor model-based reinforcement learning differential dynamic programming model predictive control economic MPC model mismatch disturbance rejection nominal model

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2021	분자규모에서 공정 통합 모사를 위한 멀티스케일 플랫폼 개발	과학기술정보통신부	개인기초연구(과기정통부)(R&D)	서울대학	화공 > 화학공정 > 공정시스템기술
2021	화공분야연구인력양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업(R&D)	서울대학	–