Cellular responses to reactive oxygen species are predicted from molecular mechanisms
2019 · Proceedings of the National Academy of Sciences
저자
Laurence Yang, Nathan Mih, Amitesh Anand, Joon Ho Park, Justin Tan, James T. Yurkovich, Jonathan M. Monk, Colton J. Lloyd, Troy E. Sandberg, 서상우 (Sang Woo Seo), Donghyuk Kim, Anand V. Sastry, Patrick V. Phaneuf, Ye Gao, Jared T. Broddrick, Ke Chen, David Heckmann, Richard Szubin, Ying Hefner, Adam M. Feist, Bernhard Ørn Palsson
연구주제
Redox biology and oxidative stress · Bacterial Genetics and Biotechnology
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(보건의료 > 신약·의약품개발 > 백신)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
대장균 유전체 규모 대사 모델(GEM) iron sulfur cluster reactive oxygen species stress response
genome scale model simulation
키워드 (OpenAlex)
reactive oxygen species oxidative stress response Escherichia coli iron-sulfur clusters sulfur assimilation auxotrophy differential gene expression genotype-phenotype correlation
초록
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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교수 1
연구주제 1
Redox biology and oxidative stress