Design and optimization of genetically encoded biosensors for high-throughput screening of chemicals
2018 · Current Opinion in Biotechnology
저자
Hyun Gyu Lim, Sungho Jang, Sungyeon Jang, 서상우 (Sang Woo Seo), Gyoo Yeol Jung
연구주제
Microbial Metabolic Engineering and Bioproduction
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(보건의료 > 신약·의약품개발 > 약효검색)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
genetic part optimization genetically encoded biosensor 고속 대량 스크리닝(HTS)
키워드 (OpenAlex)
genetically encoded biosensors high-throughput screening biosensor development biosensor optimization genetic parts evolutionary engineering mutant library compound screening
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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교수 1
연구주제 1
Microbial Metabolic Engineering and Bioproduction