SNU CBE

Enhancement of modifier adaptation scheme via feedforward decision maker using historical disturbance data and deep machine learning

2017 · Computers & Chemical Engineering

저자

Dong Hwi Jeong, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Advanced Control Systems Optimization · Process Optimization and Integration

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 공정시스템기술

배정 근거: 지원 과제·키워드 근거가 없어 AI가 논문 제목·초록을 읽고 고른 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

모델-플랜트 불일치 modifier adaptation 실시간 최적화(RTO)

딥러닝

키워드 (OpenAlex)

modifier adaptation disturbance compensation deep learning constrained optimization model mismatch initial point selection iterative optimization

초록

초록 없음

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

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교수 1

이종민

연구주제 1

Advanced Control Systems Optimization

정책분야 1

화학공정

키워드 2

실시간 최적화(RTO) · 모델-플랜트 불일치

방법 1

딥러닝