모델-플랜트 불일치 model-plant mismatch
키워드 · 공정·유체·시스템
3학부 논문
1교수
3억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
0.00%서울대 비중
제어 모델과 실제 공정 사이의 오차로, 신경망 학습·적응 기법으로 보정해 제어 성능을 높인다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 6건 · 10년 3억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 100.0% · 서울대(본교) 0.00%. 매칭: 영문 키워드 'model plant mismatch', 국문 '모델플랜트불일치', '모델불일치'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 화공 > 화학공정 100%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 스마트 CCU 플랜트: 데이터기반 모델-플랜트 불일치 학습 및 모델기반 잔류편차-제거 예측 제어 기법의 통합을 통한 유동층 건식 메탄 개질 공정의 효율성 제고 | 부산대학 | 과학기술정보통신부 | 0.7 |
| 2023 | CCU 공정의 모델-공정 불일치 문제를 해결하는 Digital Transformation 솔루션 개발 | 울산대학 | 과학기술정보통신부 | 0.5 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 이종민 | 공정시스템 | 3 | 2 |
함께 나오는 키워드
연결되는 NTIS 분류
화학공정 3
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2022 | Learning of model-plant mismatch map via neural network modeling and its application to offset-free model predictive control 화학공정 › 공정시스템기술 Journal of Process Control | 이종민 | 28 |
| 2022 | Improved offset-free model predictive control utilizing learned model-plant mismatch map 화학공정 › 공정시스템기술 IFAC-PapersOnLine | 이종민 | 2 |
| 2017 | Enhancement of modifier adaptation scheme via feedforward decision maker using historical disturbance data and deep machine learning 화학공정 › 공정시스템기술 Computers & Chemical Engineering | 이종민 | 8 |
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논문 3
Enhancement of modifier adaptation scheme via feedforward decision mak · Learning of model-plant mismatch map via neural network modeling and i · Improved offset-free model predictive control utilizing learned model-