산화제 노출량 oxidant exposure
키워드 · 물·환경·자원순환
5학부 논문
1교수
5억 국가 R&D(2015–24)
소규모증가율
100.00%서울대 비중
수처리 중 오존·하이드록실 라디칼 등 산화제 농도를 반응 시간에 대해 적분한 값이다.
연도별 학부 논문
국가 R&D 과제 동향 (NTIS, 억 원)
2015–2024 과제 레코드 5건 · 10년 5억 · 2015–19 대비 2020–24 소규모 · 대학 수행 100.0% · 서울대(본교) 100.00%. 매칭: 영문 키워드 'oxidant exposure'. 기관운영비·인력양성·출연연 주요사업비 등 과제 아닌 레코드는 뺐다.
매칭 과제의 NTIS 표준분류(1순위, 연구비 비중): 환경 > 물관리 100%
최근 주요 과제 (2022–2024, 연차 정부연구비 순)
| 연도 | 과제 | 수행기관 | 부처 | 억 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 미량오염물질 최적 제어를 위한 Interactive AI 기반의 산화 정수처리시스템 개발 | 서울대학 | 과학기술정보통신부 | 2.0 |
교수
| 교수 | 연구분야 | 논문 | 2022년 이후 |
|---|---|---|---|
| 이창하 | 공정시스템 · 생물 및 환경 | 5 | 3 |
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없음
논문 (최신순)
| 연도 | 논문 | 학부 저자 | 피인용 |
|---|---|---|---|
| 2026 | Time-resolved prediction of hydroxyl radical exposure and micropollutant abatement during catalytic ozonation in natural water using machine learning methods Journal of environmental chemical engineering | 이창하 | 1 |
| 2024 | Prediction of hydroxyl radical exposure during ozonation using different machine learning methods with ozone decay kinetic parameters Water Research | 이창하 | 25 |
| 2024 | Understanding the impacts of oxidant doses and dissolved organic carbon concentration on ozone and hydroxyl radical exposures in the peroxone process Environmental Engineering Research | 이창하 | 3 |
| 2020 | Prediction of Oxidant Exposures and Micropollutant Abatement during Ozonation Using a Machine Learning Method Environmental Science & Technology | 이창하 | 62 |
| 2019 | Modeling of ozone decomposition, oxidant exposures, and the abatement of micropollutants during ozonation processes Water Research | 이창하 | 53 |
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교수 1
논문 5
Prediction of Oxidant Exposures and Micropollutant Abatement during Oz · Prediction of hydroxyl radical exposure during ozonation using differe · Modeling of ozone decomposition, oxidant exposures, and the abatement · Time-resolved prediction of hydroxyl radical exposure and micropolluta · Understanding the impacts of oxidant doses and dissolved organic carbo