SNU CBE

Comparative techno-economic analysis and optimization of CO2 liquefaction processes using Bayesian optimization

2026 · Computers & Chemical Engineering

저자

Sung Hyun Ju, Jisung Byun, Seokjin Yoon, Heesung Kim, Unpil Hwang, Minji Kim, Mina Kong, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Process Optimization and Integration · Carbon Dioxide Capture Technologies

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 공정시스템기술

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AI 연구 키워드·방법

이산화탄소 액화 exergy analysis 기술경제성 분석(TEA)

Aspen Plus 공정 모사 베이지안 최적화

키워드 (OpenAlex)

CO2 liquefaction techno-economic analysis Bayesian optimization process optimization CO2 capture process design

초록

This study presents a comprehensive techno-economic and exergy efficiency analysis of CO2 liquefaction processes, integrating diverse structural configurations with an advanced black-box optimization. Unlike previous works limited to fixed process topologies, this research proposes a unified optimization framework that systematically explores open-loop, closed-loop, and open/closed-loop systems. By employing an automated Aspen Plus-Bayesian optimization interface, we simultaneously optimize the number of compression stages and operating parameters, overcoming the limitations of conventional trial-and-error approaches.The study evaluates performance across different product pressures (7.5 bar and 20 bar) and production capacities (1000, 2000, and 3000 TPD). Our analysis identified the open-loop system as cost-optimal for the 7.5 bar product, achieving levelized costs of $14.03-$12.63/tCO2…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

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교수 1

이종민

연구주제 1

Process Optimization and Integration

정책분야 1

화학공정

키워드 2

기술경제성 분석(TEA) · 이산화탄소 액화

방법 2

베이지안 최적화 · Aspen Plus 공정 모사