Bifacially Engineered Perovskite‐Based Synaptic Memristors Achieve High Linearity and Symmetricity for Accurate and Robust Neuromorphic Computing
2025 · Advanced Science
저자
Jang Woo Lee, Liang Cai, Jeong‐Seok Nam, Dawoon Kim, Taehoon Kim, Sihyeok Kim, Jae Ho Lee, Cheolhwa Jang, Sungpyo Baek, Jiye Han, Ki‐Yong Kim, Seongpil An, 정인 (In Jae Chung), Eunsang Kwon, Sungjoo Lee, Il Jeon
연구주제
Advanced Memory and Neural Computing · Ferroelectric and Negative Capacitance Devices · Perovskite Materials and Applications
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
conductive filament halide perovskite memristor 뉴로모픽 컴퓨팅 2차원 페로브스카이트
키워드 (OpenAlex)
conductive filament formation ion migration suppression long-term potentiation long-term depression linearity neuromorphic computing tensile strain grain size uniformity
초록
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
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