Degradation path prediction of lithium-ion batteries under dynamic operating sequences

2025 · Energy & Environmental Science

저자

Inwoo Kim, Hyunjae Kim, Seongha An, Jihoon Oh, Minsoo Kim, 최장욱 (Jang Wook Choi)

연구주제

Advanced Battery Technologies Research · Advancements in Battery Materials

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(전기/전자 > 전지 > 이차전지)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

전지 열화 배터리 수명 예측 dynamic operating condition

키워드 (OpenAlex)

lithium-ion batteries battery degradation dynamic operating conditions battery lifetime prediction

초록

A framework is proposed for accurately predicting the future aging pathways of lithium-ion batteries operated under dynamic conditions by utilizing their path-dependent degradation characteristics.

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음

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