Comprehensive Review of Data-Driven Degradation Diagnosis of Lithium-Ion Batteries through Electrochemical and Multi-scale Imaging Analyses

저자

Cheolhwi Park, Tae-Hun Kim, 성영은 (Yung‐Eun Sung), Kanghyun Ryu, Jungjin Park

연구주제

Advanced Battery Technologies Research · Advancements in Battery Materials · Extraction and Separation Processes

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(전기/전자 > 전지 > 이차전지)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

전지 열화 진단 리튬이온전지 multiscale imaging

전기화학 임피던스 분광법(EIS)

키워드 (OpenAlex)

lithium-ion batteries deterioration diagnosis health status (engineering condition monitoring) electrochemical impedance spectroscopy multiscale imaging machine learning electric vehicles battery diagnostics

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음