SNU CBE

Feline eye–inspired artificial vision for enhanced camouflage breaking under diverse light conditions

2024 · Science Advances

저자

Min Su Kim, Min Su Kim, Min Seok Kim, Min Seok Kim, Mincheol Lee, Hyuk Jae Jang, Do Hyeon Kim, Sehui Chang, Minsung Kim, Minsung Kim, Hyojin Cho, Jiwon Kang, Changsoon Choi, Jung Pyo Hong, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, 김대형 (Dae‐Hyeong Kim), Young Min Song

연구주제

Advanced optical system design

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(전기/전자 > 광응용기기 > 광소자)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

인공 시각 시스템 camouflaged object detection 곡면 이미지 센서 어레이 feline eye inspired vision

키워드 (OpenAlex)

artificial vision camouflaged object detection monocular camera elliptical aperture tapetum lucidum metal reflector low-light sensitivity object detection

초록

Biologically inspired artificial vision research has led to innovative robotic vision systems with low optical aberration, wide field of view, and compact form factor. However, challenges persist in object detection and recognition against complex backgrounds and varied lighting. Inspired by the feline eye, which features a vertically elongated pupil and tapetum lucidum, this study introduces an artificial vision system designed for superior object detection and recognition in a monocular framework. Using a slit-like elliptical aperture and a patterned metal reflector beneath a hemispherical silicon photodiode array, the system reduces excessive light and enhances photosensitivity. This design achieves clear focus under bright light and enhanced sensitivity in dim conditions. Theoretical and experimental analyses demonstrate the system's ability to filter redundant information and detect…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2023대사 증후군 치료 및 관리를 위한 생체 신경 자극 기술 개발과학기술정보통신부한국전기연구원연구운영비지원(주요사업비)(재)한국전기연구원–
2024W-밴드 광자 레이더 시스템 집적화 원천 기술 연구과학기술정보통신부집단연구지원부산대학범위 밖
2024초파리 시신경을 모방한 모션 감지 인-픽셀 뉴로모픽 시스템 개발과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)광주과학기술원범위 밖
2024랜덤 나노와이어 네트워크 기반의 플렉서블 스마트 인증 플랫폼 개발과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)광주과학기술원범위 밖
2024단일 렌즈 및 곡면 이미지 센서 기반의 고밀도 픽셀과 신경 시냅스 특성을 모방한 완전 생체 모방 인공신경망 이미징 시스템 개발과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)부산대학범위 밖
2024나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용과학기술정보통신부기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비)기초과학연구원–

인접 그래프

노드 hover = 이웃 강조 · 1회 클릭 = 고정 · 고정된 노드 다시 클릭 = 페이지 이동

이 문서와 연결된 페이지

교수 1

김대형

연구주제 1

Advanced optical system design

키워드 2

곡면 이미지 센서 어레이 · 인공 시각 시스템