Anti-distortion bioinspired camera with an inhomogeneous photo-pixel array
2024 · Nature Communications
저자
Changsoon Choi, Henry Hinton, Hyojin Seung, Sehui Chang, Ji Su Kim, Woosang You, Min Sung Kim, Jung Pyo Hong, Jung Ah Lim, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Houk Jang, Young Min Song, 김대형 (Dae‐Hyeong Kim), Donhee Ham
연구주제
Advanced optical system design
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(전기/전자 > 광응용기기 > 광소자)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
bioinspired camera 곡면 이미지 센서 어레이 image distortion correction
키워드 (OpenAlex)
photodiode array image distortion correction in-sensor computing flexible electronics machine vision object recognition neural network recognition
초록
The bioinspired camera, comprising a single lens and a curved image sensor-a photodiode array on a curved surface-, was born of flexible electronics. Its economical build lends itself well to space-constrained machine vision applications. The curved sensor, much akin to the retina, helps image focusing, but the curvature also creates a problem of image distortion, which can undermine machine vision tasks such as object recognition. Here we report an anti-distortion single-lens camera, where 4096 silicon photodiodes arrayed on a curved surface in a nonuniform pattern assimilated to the distorting optics are the key to anti-distortion engineering. That is, the photo-pixel distribution pattern itself is warped in the same manner as images are warped, which correctively reverses distortion. Acquired images feature no appreciable distortion across a 120° horizontal view, as confirmed by their…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 2차원 재료 기반 시냅스성 광트랜지스터의 확률론적 인코딩을 통한‘시각 뉴런’이미지 센서의 개발 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부) | 한국과학기술연구원 | 범위 밖 |
| 2024 | 나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용 | 과학기술정보통신부 | 기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비) | 기초과학연구원 | – |
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