SNU CBE

Anti-distortion bioinspired camera with an inhomogeneous photo-pixel array

2024 · Nature Communications

저자

Changsoon Choi, Henry Hinton, Hyojin Seung, Sehui Chang, Ji Su Kim, Woosang You, Min Sung Kim, Jung Pyo Hong, Jung Ah Lim, Do Kyung Hwang, Gil Ju Lee, Houk Jang, Young Min Song, 김대형 (Dae‐Hyeong Kim), Donhee Ham

연구주제

Advanced optical system design

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(전기/전자 > 광응용기기 > 광소자)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

bioinspired camera 곡면 이미지 센서 어레이 image distortion correction

키워드 (OpenAlex)

photodiode array image distortion correction in-sensor computing flexible electronics machine vision object recognition neural network recognition

초록

The bioinspired camera, comprising a single lens and a curved image sensor-a photodiode array on a curved surface-, was born of flexible electronics. Its economical build lends itself well to space-constrained machine vision applications. The curved sensor, much akin to the retina, helps image focusing, but the curvature also creates a problem of image distortion, which can undermine machine vision tasks such as object recognition. Here we report an anti-distortion single-lens camera, where 4096 silicon photodiodes arrayed on a curved surface in a nonuniform pattern assimilated to the distorting optics are the key to anti-distortion engineering. That is, the photo-pixel distribution pattern itself is warped in the same manner as images are warped, which correctively reverses distortion. Acquired images feature no appreciable distortion across a 120° horizontal view, as confirmed by their…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
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