Optimization of Fischer–Tropsch microchannel reactor using computational fluid dynamics and enveloped Bayesian optimization

저자

Kyoungmin Lee, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms · Catalysts for Methane Reforming · Process Optimization and Integration

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술

배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

fischer tropsch synthesis microchannel reactor 반응기 설계 최적화

베이지안 최적화 전산유체역학(CFD)

키워드 (OpenAlex)

Fischer-Tropsch synthesis microreactors reactor design optimization long-chain hydrocarbons surrogate models CFD-based optimization process parameter optimization

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음