Active learning guides discovery of a champion four-metal perovskite oxide for oxygen evolution electrocatalysis
2023 · Nature Materials
저자
Junseok Moon, Wiktor Beker, Marta Siek, Jiheon Kim, Hyeon Seok Lee, 현택환 (Taeghwan Hyeon), Bartosz A. Grzybowski
연구주제
Machine Learning in Materials Science · Electrocatalysts for Energy Conversion · CO2 Reduction Techniques and Catalysts
NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(에너지/자원 > 신재생에너지 > 수소)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.
AI 연구 키워드·방법
신소재 탐색 산소 발생 반응(OER) 페로브스카이트 산화물 전기촉매
키워드 (OpenAlex)
oxygen evolution reaction perovskite oxides active learning (machine learning) materials discovery electrocatalysts closed-loop experimentation structural characterization overpotential
초록
초록 없음
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024 | 나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용 | 과학기술정보통신부 | 기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비) | 기초과학연구원 | – |
| 2024 | 인공지능 및 로봇 기술을 활용한 새로운 기능성 분자 및 물질 개발 | 과학기술정보통신부 | 기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비) | 기초과학연구원 | – |
인접 그래프
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