Optimal planning of hybrid energy storage systems using curtailed renewable energy through deep reinforcement learning

저자

Dongju Kang, Doeun Kang, Sumin Hwangbo, Haider Niaz, 이원보 (Won Bo Lee), Jay J. Liu, Jonggeol Na

연구주제

Integrated Energy Systems Optimization

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 공정시스템기술

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

energy management 그린수소 생산 hybrid energy storage system renewable energy curtailment

deep reinforcement learning

키워드 (OpenAlex)

hybrid energy storage deep reinforcement learning energy management systems battery energy storage green hydrogen renewable energy uncertainty policy-based reinforcement learning action mapping

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2023	화공분야연구인력양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–
2023	4IR (4th Industrial Revolution)-기반 헬스케어 전문인력 양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업	이화여자대학	–
2023	지속가능 AI 기반 실시간 동적 한국형 수소공급망 설계 플랫폼 개발	과학기술정보통신부	집단연구지원	부경대학	화공 > 화학공정 > 공정시스템기술