Model-based fault detecting strategy of urea-selective catalytic reduction (SCR) for diesel vehicles

저자

Sanha Lim, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Fault Detection and Control Systems · Engine and Fuel Emissions · Catalytic Processes in Materials Science

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(환경 > 대기질 관리 > 미세먼지오염 개선기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

디젤 배기 후처리 model based fault detection 선택적 촉매 환원(SCR)

키워드 (OpenAlex)

urea-SCR diesel exhaust aftertreatment fault detection model-based fault detection first-principles modeling residual generation catalyst deactivation hydrothermal aging

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2022	초저에너지 자동차 초저배출 사업단	과학기술정보통신부	집단연구지원	고려대학	화공 > 화학공정 > 촉매/반응기술
2023	화공분야연구인력양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–