Soft sensor development based on just-in-time learning and dynamic time warping for multi-grade processes

저자

Min Jun Song, Sung Hyun Ju, 이종민 (Jong Min Lee)

연구주제

Fault Detection and Control Systems

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(기계 > 로봇/자동화기계 > 로봇 설계기술)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: AI 키워드가 잡은 NTIS 과제의 분류.

AI 연구 키워드·방법

multi grade process online quality prediction 소프트 센서(가상 센서)

dynamic time warping just in time learning

키워드 (OpenAlex)

soft sensors just-in-time learning dynamic time warping online quality prediction process transitions process drift temporal correlation local model training

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2023	화공분야연구인력양성사업단	교육부	4단계두뇌한국21사업	서울대학	–