SNU CBE

Ferroelectrically modulated ion dynamics in Li+ electrolyte-gated transistors for neuromorphic computing

2023 · Applied Physics Reviews

저자

Minho Jin, Haeyeon Lee, Jae‐Hak Lee, Daeyoung Han, Changik Im, Jiyeon Kim, Moongu Jeon, Eungkyu Lee, 김연상 (Youn Sang Kim)

연구주제

Advanced Memory and Neural Computing · Ferroelectric and Negative Capacitance Devices · Conducting polymers and applications

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 나노 화학공정기술

배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

전해질 게이트 트랜지스터 ferroelectric polymer interlayer 뉴로모픽 컴퓨팅

키워드 (OpenAlex)

artificial synapses neuromorphic computing Li+ transport synaptic plasticity paired-pulse facilitation convolutional neural network inference flexible electronics

초록

Li+ electrolyte-gated transistors (EGTs) have attracted significant attention as artificial synapses because of the fast response of Li+ ion, low operating voltage, and applicability to flexible electronics. Due to the inherent nature of Li+ ion, Li+ EGTs show, however, limitations, such as poor long-term synaptic plasticity and nonlinear/nonsymmetric conductance update, which hinder the practical applications of artificial synapses. Herein, Li+ EGTs integrated with poly(vinylidene fluoride-co-trifluoroethylene) (PVDF-TrFE) ferroelectric polymer as a channel–electrolyte interlayer are presented. Owing to the polarized domains of PVDF-TrFE, the transport of Li+ ions at the channel–electrolyte interface is accelerated, and Li+ ions effectively penetrate the channel. Moreover, the self-diffusion of Li+ ions from the channel to the electrolyte is suppressed by the downward polarized domains.…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
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2023화공분야연구인력양성사업단교육부4단계두뇌한국21사업서울대학–
2022이온 동역학적 발전 현상의 계면 특이성 분석 및 응용과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)서울대학화공 > 나노 화학공정기술

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