Teaching Process Data Analytics and Machine Learning at MIT
2022 · Chemical Engineering Education
저자
연구주제
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NTIS 과학기술표준분류
가장 가까운 분류(과학기술과 인문사회 > 기타 과학기술과인문사회)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제·키워드 근거가 없어 AI가 논문 제목·초록을 읽고 고른 분류.
AI 연구 키워드·방법
chemical engineering education machine learning education process data analytics
키워드 (OpenAlex)
machine learning education interdisciplinary curriculum engineering management teaching methods
초록
This article describes experiences with teaching process data analytics and machine learning, including in (1) a joint undergraduate/graduate course for students in chemical and mechanical engineering and engineering management and (2) an undergraduate chemical engineering concentration in process data analytics. The article also describes challenges in teaching data science to chemical engineers, and strategies for overcoming those challenges.
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
NTIS 성과DB(2020–24)에서 DOI 매칭 없음
인접 그래프
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