Integration of synaptic phototransistors and quantum dot light-emitting diodes for visualization and recognition of UV patterns
2022 · Science Advances
저자
Hyojin Seung, Changsoon Choi, Dong Chan Kim, Ji Su Kim, Jeong Hyun Kim, Junhee Kim, Soo Ik Park, Jung Ah Lim, Jiwoong Yang, Moon Kee Choi, 현택환 (Taeghwan Hyeon), 김대형 (Dae‐Hyeong Kim)
연구주제
Advanced Memory and Neural Computing · Neural Networks and Reservoir Computing · 2D Materials and Applications
NTIS 과학기술표준분류
배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩(정책 연계 맵과 같은 방법).
AI 연구 키워드·방법
인센서 컴퓨팅 뉴로모픽 비전 양자점 발광다이오드(QLED) 시냅스 광트랜지스터 ultraviolet pattern recognition
키워드 (OpenAlex)
quantum dot light-emitting diodes synaptic plasticity threshold switching noise reduction image contrast enhancement image recognition
초록
Synaptic photodetectors exhibit photon-triggered synaptic plasticity, which thus can improve the image recognition rate by enhancing the image contrast. However, still, the visualization and recognition of invisible ultraviolet (UV) patterns are challenging, owing to intense background noise. Here, inspired by all-or-none potentiation of synapse, we develop an integrated device of synaptic phototransistors (SPTrs) and quantum dot light-emitting diodes (QLEDs), facilitating noise reduction and visualization of UV patterns through on-device preprocessing. The SPTrs convert noisy UV inputs into a weighted photocurrent, which is applied to the QLEDs as a voltage input through an external current-voltage-converting circuit. The threshold switching characteristics of the QLEDs result in amplified current and visible illumination by the suprathreshold input voltage or nearly zero current and no…
이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)
| 연도 | 과제 | 부처 | 사업 | 수행기관 | NTIS 분류(1순위) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 자가치유 가능한 커브드 뉴로모픽 이미지센서 기반의 반구형 인공안구 개발 | 과학기술정보통신부 | 개인기초연구(과기정통부) | 울산과학기술원 | 화공 > 나노 화학공정기술 > 나노공정시스템 기술 |
| 2022 | 나노입자의 합성과 의료, 에너지 분야 응용 | 과학기술정보통신부 | 기초과학연구원연구운영비지원(주요사업비) | 기초과학연구원 | – |
| 2022 | 화공분야연구인력양성사업단 | 교육부 | 4단계두뇌한국21사업(R&D) | 서울대학 | – |
| 2022 | 갑상선기능이상 스마트케어 시스템 개발 | 다부처 | 범부처전주기의료기기연구개발(산업부,복지부,과기부) | 분당서울대학병원 | 범위 밖 |
| 2022 | 양자컴퓨터(광자-원자기반) 기술개발 | 과학기술정보통신부 | 한국과학기술연구원연구운영비지원(주요사업비) | 한국과학기술연구원 | – |
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연구주제 1
Advanced Memory and Neural Computing