SNU CBE

Excitatory postsynaptic current model for synaptic thin-film transistors

2022 · Journal of Applied Physics

저자

Changik Im, Jiyeon Kim, Jae‐Hak Lee, Minho Jin, Haeyeon Lee, Jiho Lee, Jong Chan Shin, Chan Young Lee, 김연상 (Youn Sang Kim), Eungkyu Lee

연구주제

Advanced Memory and Neural Computing · Ferroelectric and Negative Capacitance Devices · Thin-Film Transistor Technologies

NTIS 과학기술표준분류

가장 가까운 분류(전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC)가 화학·화공 범위 밖이다. 배정 근거: 지원 과제의 분류와 AI 키워드가 잡은 과제의 분류를 반씩.

AI 연구 키워드·방법

excitatory postsynaptic current model 뉴로모픽 컴퓨팅 시냅스 트랜지스터

키워드 (OpenAlex)

excitatory postsynaptic currents capacitive effects SiO2 gate insulator neuromorphic computing load forecasting artificial synapses

초록

Synaptic devices that mimic biological neurons have attracted much attention for brain-inspired neuromorphic computing. Especially, synaptic thin-film transistors (TFTs) have emerged with simultaneous signal processing and information storage advantages. However, the analysis of excitatory postsynaptic current (EPSC) relies on an empirical model such as a serial RC circuit, which limits a systematic and in-depth study of synaptic devices in terms of material and electrical properties. Herein, the single-pulse-driven synaptic EPSC (SPSE) model, including capacitive effect and information of the synaptic window, is analytically proposed. The SPSE model can simulate EPSC of synaptic devices at given TFT-operating conditions. EPSC with the SPSE model can be characterized with quantified parameters for the capacitive effects and the synaptic windows, which also depend on the electrical condit…

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도과제부처사업수행기관NTIS 분류(1순위)
2022화공분야연구인력양성사업단교육부4단계두뇌한국21사업(R&D)서울대학–
2022이온 동역학적 발전 현상의 계면 특이성 분석 및 응용과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)서울대학화공 > 나노 화학공정기술
2022광 에너지기반 초고속 플라즈모닉 나노스위머의 원리규명 및 그 응용기술 개발과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)경희대학범위 밖

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