Compact neural network modeling of nonlinear dynamical systems via the standard nonlinear operator form

저자

Pil Rip Jeon, 홍무선 (Moo Sun Hong), Richard D. Braatz

연구주제

Control Systems and Identification · Fault Detection and Control Systems

NTIS 과학기술표준분류

화공 > 화학공정 > 분리/정제기술

배정 근거: 논문을 지원한 과제의 분류(정책 연계 맵과 같은 방법).

AI 연구 키워드·방법

dynamic neural network nonlinear system identification standard nonlinear operator form

artificial neural network

키워드 (OpenAlex)

dynamic neural networks nonlinear dynamical systems data-driven system identification model-based optimal control closed-loop stability

초록

이 논문을 지원한 국가R&D 과제 (NTIS 성과)

연도	과제	부처	사업	수행기관	NTIS 분류(1순위)
2020	바이오 의약품용 단백질 연속식 생산 공정을 위한 혼합 신경망 모델 개발	교육부	이공학학술연구기반구축(R&D)	연세대학교	화공 > 화학공정 > 분리/정제기술
2020	미래 제조신산업글로벌 혁신리더 양성 프로그램	산업통상자원부	산업혁신인재성장지원(R&D)	연세대학교 산학협력단	–